基于肤色和人脸特征的人脸检测和人眼定位方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸检测发展历史与现状 | 第10-12页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第12-17页 |
| ·基于知识的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第13-14页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第14-17页 |
| ·本文完成的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 基于肤色的人脸检测 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·常用色彩空间 | 第18-24页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第19-20页 |
| ·YIQ 色彩空间 | 第20页 |
| ·HSI 色彩空间 | 第20-22页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第22-23页 |
| ·YCbCr 色彩空间 | 第23-24页 |
| ·肤色聚类性和色彩空间选取 | 第24-25页 |
| ·肤色模型分类 | 第25-28页 |
| ·区域模型 | 第26页 |
| ·直方图模型 | 第26-27页 |
| ·高斯模型 | 第27-28页 |
| ·建立肤色模型 | 第28-29页 |
| ·肤色分割 | 第29-32页 |
| ·阈值分割模型 | 第30-31页 |
| ·椭圆模型 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 图像处理技术 | 第33-37页 |
| ·光照补偿 | 第33-34页 |
| ·对数变换 | 第33页 |
| ·直方图均衡法 | 第33-34页 |
| ·本文使用方法 | 第34页 |
| ·色彩平衡 | 第34-35页 |
| ·噪声处理 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 人脸特征检测 | 第37-39页 |
| ·人脸结构特征 | 第37-38页 |
| ·眼睛的定位 | 第38-39页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·软硬件环境 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·工作总结 | 第42-43页 |
| ·下一步工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录、科研情况 | 第48页 |
