基于开放逻辑的图像语义标注方法初探
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 文献综述 | 第7-9页 |
| 图像检索技术研究历程 | 第7-8页 |
| 图像语义分析现状及问题 | 第8-9页 |
| 1. 问题的提出 | 第9-15页 |
| ·互联网信息检索 | 第9页 |
| ·图像检索技术现状 | 第9-11页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
| ·问题分析 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目标 | 第12-15页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13-15页 |
| 2. 图像语义推理与开放逻辑概述 | 第15-33页 |
| ·语义概念的优化 | 第15-16页 |
| ·图像特征和语义信息的获取 | 第16-18页 |
| ·语义特征的表示 | 第18-20页 |
| ·图形语义关系和检索规则的形式化 | 第20-22页 |
| ·开放逻辑和规则库重构 | 第22-32页 |
| ·构造一个推理树 | 第22-24页 |
| ·形式理论序列 | 第24-25页 |
| ·反馈机制 | 第25-29页 |
| ·极大缩减 | 第29-32页 |
| ·检索输出 | 第32-33页 |
| 3. 扩展讨论 | 第33-36页 |
| ·关于本方法的动机和评论 | 第33页 |
| ·进一步改进的方向 | 第33-35页 |
| ·语义概念知识表示 | 第33-34页 |
| ·对现存数据的严重依赖 | 第34页 |
| ·底层语义特征的钝化 | 第34-35页 |
| ·图像处理 | 第35页 |
| ·小结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-40页 |
| 与本文有关的论文及课题 | 第40页 |