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基于开放逻辑的图像语义标注方法初探

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
文献综述第7-9页
 图像检索技术研究历程第7-8页
 图像语义分析现状及问题第8-9页
1. 问题的提出第9-15页
     ·互联网信息检索第9页
     ·图像检索技术现状第9-11页
       ·基于文本的图像检索第10页
       ·基于内容的图像检索第10-11页
     ·问题分析第11-12页
     ·本文的研究目标第12-15页
       ·主要工作第12-13页
       ·研究目标第13-15页
2. 图像语义推理与开放逻辑概述第15-33页
     ·语义概念的优化第15-16页
     ·图像特征和语义信息的获取第16-18页
     ·语义特征的表示第18-20页
     ·图形语义关系和检索规则的形式化第20-22页
     ·开放逻辑和规则库重构第22-32页
       ·构造一个推理树第22-24页
       ·形式理论序列第24-25页
       ·反馈机制第25-29页
       ·极大缩减第29-32页
     ·检索输出第32-33页
3. 扩展讨论第33-36页
     ·关于本方法的动机和评论第33页
     ·进一步改进的方向第33-35页
       ·语义概念知识表示第33-34页
       ·对现存数据的严重依赖第34页
       ·底层语义特征的钝化第34-35页
       ·图像处理第35页
     ·小结与展望第35-36页
参考文献第36-38页
致谢第38-40页
与本文有关的论文及课题第40页

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