首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于概念的文本分类算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究状况第11-12页
   ·论文的主要内容第12页
   ·论文的组织与结构第12-13页
第二章 文本分类概述第13-25页
   ·文本分类的相关概念第13-15页
     ·文本分类的定义第13页
     ·文本分类的应用第13页
     ·文本分类的一般过程第13-15页
   ·文本分类方法第15-22页
   ·文本分类的评估方法第22-23页
   ·文本分类面临的挑战第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于WordNet概念的文本分类算法设计第25-35页
   ·WordNet简介第25-26页
   ·基于WordNet概念的文本语义表示第26-27页
   ·基于概念的文本分类算法第27-28页
   ·基于WordNet概念的向量空间生成算法描述第28-33页
     ·基于WordNet的专业概念库第28-31页
     ·表示文本内容的概念向量生成模块第31页
     ·概念向量的权值修正模块第31-33页
   ·测试文本分类算法描述第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于概念的文本分类算法在软件工程中的应用第35-63页
   ·软件设计概述第35-41页
     ·软件设计基础第36页
     ·软件设计关键问题第36-37页
     ·软件结构与架构第37-38页
     ·软件设计质量的分析与评价第38-39页
     ·软件设计标记法第39-40页
     ·软件设计策略与方法第40-41页
   ·基于关键词的文本分类算法第41-45页
     ·专业领域关键词或术语库的生成第42页
     ·表示文本内容的向量空间模型生成模块第42页
     ·关键词向量空间的权值修正模块第42-44页
     ·测试文本分类算法描述第44-45页
   ·关键词或术语的收集第45-48页
   ·基于WordNet概念的文本分类实验设计与实现第48-57页
     ·基于WordNet概念的软件设计专业库的生成第48-55页
     ·构造中文文本分类训练文本集合和测试样本集合第55-56页
     ·生成基于概念的文本向量空间模型第56页
     ·对测试文本进行分类第56-57页
   ·基于关键词的文本分类实验设计与实现第57-59页
     ·生成基于关键词的文本向量空间模型第57-58页
     ·对测试文本进行分类第58-59页
   ·实验结果及分析第59-62页
     ·实验文本数据描述第59-60页
     ·实验结果与分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于内容的图像过滤
下一篇:基于JBI规范的轻量级企业服务总线的研究与实现