基于概念的文本分类算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究状况 | 第11-12页 |
·论文的主要内容 | 第12页 |
·论文的组织与结构 | 第12-13页 |
第二章 文本分类概述 | 第13-25页 |
·文本分类的相关概念 | 第13-15页 |
·文本分类的定义 | 第13页 |
·文本分类的应用 | 第13页 |
·文本分类的一般过程 | 第13-15页 |
·文本分类方法 | 第15-22页 |
·文本分类的评估方法 | 第22-23页 |
·文本分类面临的挑战 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于WordNet概念的文本分类算法设计 | 第25-35页 |
·WordNet简介 | 第25-26页 |
·基于WordNet概念的文本语义表示 | 第26-27页 |
·基于概念的文本分类算法 | 第27-28页 |
·基于WordNet概念的向量空间生成算法描述 | 第28-33页 |
·基于WordNet的专业概念库 | 第28-31页 |
·表示文本内容的概念向量生成模块 | 第31页 |
·概念向量的权值修正模块 | 第31-33页 |
·测试文本分类算法描述 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于概念的文本分类算法在软件工程中的应用 | 第35-63页 |
·软件设计概述 | 第35-41页 |
·软件设计基础 | 第36页 |
·软件设计关键问题 | 第36-37页 |
·软件结构与架构 | 第37-38页 |
·软件设计质量的分析与评价 | 第38-39页 |
·软件设计标记法 | 第39-40页 |
·软件设计策略与方法 | 第40-41页 |
·基于关键词的文本分类算法 | 第41-45页 |
·专业领域关键词或术语库的生成 | 第42页 |
·表示文本内容的向量空间模型生成模块 | 第42页 |
·关键词向量空间的权值修正模块 | 第42-44页 |
·测试文本分类算法描述 | 第44-45页 |
·关键词或术语的收集 | 第45-48页 |
·基于WordNet概念的文本分类实验设计与实现 | 第48-57页 |
·基于WordNet概念的软件设计专业库的生成 | 第48-55页 |
·构造中文文本分类训练文本集合和测试样本集合 | 第55-56页 |
·生成基于概念的文本向量空间模型 | 第56页 |
·对测试文本进行分类 | 第56-57页 |
·基于关键词的文本分类实验设计与实现 | 第57-59页 |
·生成基于关键词的文本向量空间模型 | 第57-58页 |
·对测试文本进行分类 | 第58-59页 |
·实验结果及分析 | 第59-62页 |
·实验文本数据描述 | 第59-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |