交通视频监控中的车型识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·智能交通研究背景 | 第10-12页 |
| ·车型识别的现状 | 第12-14页 |
| ·车型识别技术的应用前景 | 第14-15页 |
| ·论文内容 | 第15-17页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文创新点 | 第16页 |
| ·内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 视频监控中的车辆提取 | 第17-39页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动区域分割 | 第17-25页 |
| ·时间差分 | 第17-19页 |
| ·光流 | 第19-20页 |
| ·背景剪除 | 第20-25页 |
| ·GMM方法 | 第20-23页 |
| ·Double Level方法 | 第23-25页 |
| ·道路环境阴影检测 | 第25-31页 |
| ·HSV颜色空间阴影检测 | 第25-28页 |
| ·SILTP纹理约束 | 第28-31页 |
| ·运动车辆区域分割与滤波 | 第31-38页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·数学形态学滤波 | 第33-35页 |
| ·能量密度分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 车型分类器的建立与应用 | 第39-53页 |
| ·建立车辆样本库 | 第39-41页 |
| ·车辆图像特征提取 | 第41-45页 |
| ·训练分类器 | 第45-49页 |
| ·SVM | 第45-48页 |
| ·HIK | 第48-49页 |
| ·轨迹匹配 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 车型识别系统及实验 | 第53-62页 |
| ·车型识别系统方案 | 第53-56页 |
| ·车型识别方案测试 | 第56-61页 |
| ·背景剪除与运动车辆检测 | 第56-58页 |
| ·车型识别 | 第58-60页 |
| ·效率测试 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |
