基于数字图像处理的大豆叶片叶绿素含量测算方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·数字图像处理技术在农业信息化的应用 | 第7-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国外相关领域研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内相关领域研究现状 | 第10页 |
| ·研究内容与方法 | 第10-12页 |
| ·研究技术路线 | 第12页 |
| ·本课题的创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 研究试验与数据获取 | 第14-21页 |
| ·区域田间试验 | 第14-17页 |
| ·影像获取 | 第17页 |
| ·数码相机的选取 | 第17-18页 |
| ·Microvision 工业摄像头 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 大豆叶片叶绿素测算方法的研究 | 第21-39页 |
| ·颜色特征分析原理 | 第21-23页 |
| ·大豆叶片的叶绿素测算方法的研究 | 第23-25页 |
| ·利用Delphi 所测得的数据 | 第25-31页 |
| ·利用颜色直方图所测得的数据 | 第31-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 讨论 | 第39-40页 |
| ·运用颜色特征值对大豆叶片叶绿素含量估测的可行性 | 第39页 |
| ·各种因素对颜色特征值的影响 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-41页 |
| ·本文结论 | 第40页 |
| ·颜色特征参数进一步在农业的应用 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |