基于数字图像处理的列车故障自动识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源、研究目的和意义 | 第8页 |
| ·数字图像处理的概念、发展历程及目前状况分析 | 第8-10页 |
| ·本课题研究内容简述 | 第10-11页 |
| ·课题开发软件概述 | 第11-12页 |
| ·课题主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 数字图像处理经典算法阐述 | 第13-22页 |
| ·数字灰度图像矩阵表示 | 第13页 |
| ·二值化图像 | 第13-14页 |
| ·图像水平镜像 | 第14页 |
| ·基于直方图的灰度增强 | 第14-16页 |
| ·灰度直方图概念 | 第14-15页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-16页 |
| ·基于梯度法的边缘检测 | 第16-17页 |
| ·图像梯度概念 | 第16页 |
| ·基于梯度法边缘检测 | 第16-17页 |
| ·平滑滤波 | 第17-18页 |
| ·灰度映射算法 | 第18-20页 |
| ·Y 方向灰度映射 | 第18页 |
| ·X 方向灰度映射 | 第18-19页 |
| ·窗口横向灰度映射 | 第19-20页 |
| ·模板匹配算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 钩尾扁销和制动梁圆销故障识别算法设计 | 第22-47页 |
| ·问题提出和解决方案的初步阐述 | 第22-23页 |
| ·钩尾扁销丢失 | 第22-23页 |
| ·制动梁支柱圆销丢失 | 第23页 |
| ·钩尾扁销和制动梁支柱圆销故障识别算法设计 | 第23-46页 |
| ·钩尾扁销故障识别算法设计 | 第23-33页 |
| ·制动梁支柱圆销故障识别算法设计 | 第33-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 测试平台设计思想和DLL 文件生成 | 第47-50页 |
| ·测试平台设计思想 | 第47-48页 |
| ·制动梁支柱圆销DLL 文件生成 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 算法的“瓶颈”及可靠性分析 | 第50-55页 |
| ·数字图像处理在本课题应用中的“瓶颈” | 第50-52页 |
| ·钩尾扁销故障识别算法在应用中的“瓶颈” | 第50-51页 |
| ·制动梁支柱圆销故障识别算法在应用中的“瓶颈” | 第51-52页 |
| ·算法可靠性分析 | 第52-54页 |
| ·算法效率分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
