增量的连续k近邻查询处理方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·静态近邻查询的研究现状 | 第12-13页 |
| ·移动近邻查询的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 空间数据索引及查询概述 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·空间数据索引 | 第17-23页 |
| ·空间数据的特点 | 第17-19页 |
| ·R 树及其变形树 | 第19-21页 |
| ·四叉树及其变形树 | 第21-22页 |
| ·网格文件及其变型算法 | 第22-23页 |
| ·移动对象索引方法分析 | 第23页 |
| ·空间数据查询 | 第23-28页 |
| ·空间选取 | 第24-26页 |
| ·空间结合 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于相似集合的查询处理方法 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·连续K 近邻查询的基本概念 | 第30-34页 |
| ·连续k 近邻查询的基本定义和相关概念 | 第30-32页 |
| ·剪枝策略 | 第32-34页 |
| ·SS-CNN 算法 | 第34-46页 |
| ·SS-CNN 算法相关知识 | 第34-37页 |
| ·SS-CNN 算法思想 | 第37-40页 |
| ·SS-CNN 查询处理框架 | 第40-42页 |
| ·SS-CNN 查询处理算法描述 | 第42-45页 |
| ·SS-CNN 算法的实例分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·实验数据设置 | 第47页 |
| ·实验环境设置 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于动态增大搜索区域的查询处理算法 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·SR-CNN 算法的相关知识 | 第51-54页 |
| ·SR-CNN 算法 | 第54-59页 |
| ·SR-CNN 算法主要思想 | 第54-55页 |
| ·SR-CNN 查询处理算法描述 | 第55-58页 |
| ·SR-CNN 算法的实例分析 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·实验数据设置 | 第59-60页 |
| ·实验环境设置 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
