基于自适应蚁群算法的工程项目管理的优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·蚁群算法的研究背景及概况 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的起源及发展 | 第11-12页 |
| ·蚁群算法的主要应用领域 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法国内的早期研究 | 第13页 |
| ·工程项目以及工程项目供应链管理的概述 | 第13-15页 |
| ·工程建设项目现状 | 第13-14页 |
| ·工程建设项目及特性 | 第14-15页 |
| ·工程供应链管理的背景及概述 | 第15-17页 |
| ·工程项目供应链的定义 | 第15页 |
| ·工程项目供应链管理的定义 | 第15-16页 |
| ·工程项目供应链的结构模型和特征 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 蚁群算法及其改进算法 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基本蚁群算法 | 第19-29页 |
| ·蚁群智能 | 第19-23页 |
| ·群体迷失现象 | 第23-25页 |
| ·人工蚁群系统所具有的主要性质 | 第25页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第25-27页 |
| ·基本蚁群算法的算法步骤 | 第27页 |
| ·蚁群算法的系统学特征 | 第27-29页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第29-36页 |
| ·蚁群算法的带精英策略 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的优化排序策略 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的系统性策略 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的最大-最小策略 | 第33页 |
| ·蚁群算法的最优-最差策略 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的自适应策略 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 自适应蚁群算法 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基本原理分析 | 第37-38页 |
| ·基本模型分析 | 第37-38页 |
| ·算法的步骤及程序 | 第38页 |
| ·改进的自适应蚁群算法 | 第38-41页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第38-39页 |
| ·"纵列行进"策略 | 第39-41页 |
| ·改进的自适应蚁群算法在TSP问题中的应用 | 第41-50页 |
| ·TSP问题 | 第41页 |
| ·仿真实验设置 | 第41页 |
| ·实验结果及讨论 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 工程供应链管理的建模与优化 | 第52-74页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·项目工程供应链的模型描述 | 第52-58页 |
| ·物料需求 | 第53页 |
| ·采购订单 | 第53-55页 |
| ·制造生产 | 第55-56页 |
| ·物流运输 | 第56页 |
| ·仓储调度 | 第56-57页 |
| ·安装交付 | 第57-58页 |
| ·工程供应链数学模型描述 | 第58-62页 |
| ·模型描述 | 第58-59页 |
| ·数学模型的建立 | 第59-60页 |
| ·自适应蚁群算法在工程供应链管理中的算法分析 | 第60-62页 |
| ·自适应蚁群算法的程序描述 | 第62页 |
| ·工程供应链管理的实际应用举例以及分析 | 第62-73页 |
| ·基础数据描述 | 第62-69页 |
| ·优化计算以及优化结果分析 | 第69-72页 |
| ·优化结果的实际意义 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·本文的主要工作 | 第74页 |
| ·进一步的讨论和展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
