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有时间窗的物流配送车辆调度计划制定以及算法研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·本课题研究的背景及意义第10-12页
   ·本课题相关的国内外研究现状第12-15页
     ·国外末端车辆路径问题研究的现状第12-14页
     ·国内末端车辆路径问题研究的现状第14-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
第2章 配送中心车辆调度路径问题以及算法研究第17-25页
   ·车辆调度的最简单模型——旅行商问题第17-18页
   ·配送中心车辆调度路径问题的数学模型第18-20页
   ·配送中心车辆路径问题的类别第20-21页
   ·配送中心车辆路径问题的求解方法研究第21-24页
     ·精确算法第21-22页
     ·启发式算法第22-23页
     ·算法的复杂度分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 有时间窗的配送中心车辆路径问题研究第25-45页
   ·有时间窗的车辆路径问题概述第25-28页
     ·有时间窗的车辆路径问题概念第25页
     ·时间窗的类别第25-28页
   ·有时间窗的车辆路径问题数学模型第28-30页
   ·有时间窗的车辆路径问题算法研究第30-44页
     ·有时间窗的车辆路径问题算法简介第30-36页
       ·经典启发式算法第31-35页
       ·现代启发式算法第35-36页
     ·有时间窗的车辆路径问题遗传算法研究第36-40页
       ·遗传算法简介第36-39页
       ·有时间窗的车辆路径问题遗传算法研究第39-40页
     ·有时间窗的车辆路径问题的遗传算法操作第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 有时间窗的配送中心车辆调度系统开发第45-60页
   ·系统开发设计第45-46页
     ·开发语言的选择第45页
     ·系统功能需求分析及工作流程第45-46页
   ·系统设计说明第46-49页
     ·系统功能设计第46-47页
     ·系统数据库设计第47-49页
   ·算法实现的程序说明第49-52页
   ·系统实现的主要功能第52-57页
   ·实例分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-65页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页
附录1:实验所采用的数据Solomon标准数据C101第67-69页

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