| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·课题来源和目标 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 相关算法介绍 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·决策树分类简介 | 第12-13页 |
| ·ID3 算法 | 第13-17页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第17-19页 |
| 3 针对海南电网的决策树模型 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·海南电网简介 | 第19-22页 |
| ·相关因素的处理 | 第22-27页 |
| ·决策属性的选取及决策树的实现 | 第27-31页 |
| ·算例分析及误差分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 海南电网负荷预测系统设计与实现 | 第34-45页 |
| ·基于J2EE 的负荷预测系统相关技术. | 第34-37页 |
| ·数据库设计 | 第37-40页 |
| ·系统设计与实现 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·问题和展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |