视频时空联合模型与去噪研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·发展历史与研究现状 | 第13-19页 |
| ·视频信号模型 | 第13-15页 |
| ·视频去噪 | 第15-19页 |
| ·目标跟踪 | 第19页 |
| ·课题的主要研究内容与本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于几何均值的时空联合去噪 | 第21-30页 |
| ·时空联合去噪的流程 | 第21-23页 |
| ·快速自适应运动估计 | 第23-24页 |
| ·自适应时空中值滤波 | 第24-26页 |
| ·卡尔曼滤波器的设计 | 第26页 |
| ·时空滤波结果的结合 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 视频时空联合模型研究 | 第30-61页 |
| ·视频刚体模型 | 第30-44页 |
| ·刚体模型的建立 | 第30-34页 |
| ·刚体模型的获取 | 第34-40页 |
| ·刚体模型的性能分析 | 第40-44页 |
| ·视频流体模型 | 第44-60页 |
| ·流体模型的引入 | 第44-45页 |
| ·流体模型的简化 | 第45-49页 |
| ·流体模型的获取 | 第49-55页 |
| ·基于流体模型的视频处理框架 | 第55-56页 |
| ·流体模型的性能分析 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于时空联合模型的中值去噪 | 第61-80页 |
| ·中值滤波算法的研究与改进 | 第61-68页 |
| ·快速中值计算方法 | 第61-68页 |
| ·自适应中值去噪算法 | 第68页 |
| ·基于刚体模型的中值去噪方法 | 第68-74页 |
| ·刚体模型与中值滤波 | 第68-70页 |
| ·滤波像素集的选取 | 第70页 |
| ·自适应中值策略 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-74页 |
| ·基于流体模型的中值去噪方法 | 第74-79页 |
| ·流体模型与中值滤波 | 第75页 |
| ·基于流体模型的参考像素选择 | 第75-76页 |
| ·自适应中值滤波策略 | 第76页 |
| ·实验结果 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于时空联合模型的插值去噪技术 | 第80-97页 |
| ·插值去噪算法研究 | 第80-83页 |
| ·基于刚体模型的插值去噪方法 | 第83-89页 |
| ·刚体模型与插值去噪 | 第84页 |
| ·插值参考像素的选择 | 第84-85页 |
| ·实验结果 | 第85-89页 |
| ·基于流体模型的插值去噪方法 | 第89-96页 |
| ·流体模型与插值 | 第89-91页 |
| ·插值方法 | 第91-93页 |
| ·实验结果 | 第93-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第6章 视频时空联合模型在钢管跟踪中的应用 | 第97-112页 |
| ·钢管生产视频的时空建模 | 第97-101页 |
| ·钢管生产视频内容分析 | 第97-99页 |
| ·钢管视频的刚体模型 | 第99-100页 |
| ·钢管视频的流体模型 | 第100-101页 |
| ·基于流体模型的钢管视频去噪处理 | 第101-103页 |
| ·基于流体模型的钢管跟踪 | 第103-108页 |
| ·基于流体模型的钢管检测与跟踪 | 第104-107页 |
| ·基于流体模型的多镜头联动 | 第107-108页 |
| ·实验结果 | 第108-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 总结与展望 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 附录1 中英文对照及缩写术语表 | 第126-128页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第128-129页 |
