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高光谱图像条带噪声去除方法研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究的目的及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·高光谱遥感研究现状第8-9页
     ·条带噪声去除方法研究现状第9-11页
     ·存在问题和不足第11页
   ·本文研究内容第11-13页
第2章 高光谱图像条带噪声及IDL 语言介绍第13-23页
   ·高光谱图像介绍第13-16页
   ·高光谱成像光谱仪的工作原理第16-18页
   ·条带噪声的产生机理第18-20页
   ·HJ-1-A 卫星高光谱图像条带噪声的特性及分析第20-21页
   ·IDL 语言介绍第21-23页
第3章 高光谱图像条带噪声去除方法研究第23-40页
   ·概述第23页
   ·空间域的条带噪声去除方法第23-28页
     ·直方图匹配方法第24-25页
     ·矩匹配法第25-26页
     ·改进的矩匹配法第26-28页
   ·变换域的条带噪声去除方法第28-32页
     ·基于傅立叶变换的条带噪声去除方法第28-29页
     ·基于小波变换的条带噪声去除方法第29-32页
   ·本文改进的矩匹配法第32-39页
     ·基于平均值滤波的改进矩匹配法第34-35页
     ·基于多项式拟合滤波的改进矩匹配法第35-37页
     ·基于移动窗口滤波的改进矩匹配法第37-39页
   ·小结第39-40页
第4章 图像质量评价第40-55页
   ·图像质量评价标准第40-42页
     ·主观评价第40页
     ·客观评价第40-42页
   ·条带去除效果评价第42-45页
     ·目视对比去条带前后图像第43-44页
     ·去条带前后图像质量的改善第44-45页
   ·原始图像信息保留能力评价第45-53页
     ·去条带前后DN 值变化情况第45-47页
     ·去条带前后图像直方图对比第47-49页
     ·图像特征信息保留能力对比第49-51页
     ·列均值分布对比第51-53页
   ·实验结果分析与总结第53-55页
第5章 高光谱图像条带噪声去除批处理算法的设计与实现第55-58页
   ·本文方法在HJ-1-A 卫星高光谱图像条带去除中的应用第55页
   ·批处理算法的设计与IDL 实现第55-58页
第6章 总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表的论文和参加的项目第63页

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