摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
1.2 研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 宫颈细胞图像分割 | 第10-12页 |
1.2.2 宫颈细胞图像分类 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
1.3.1 主要工作 | 第14-15页 |
1.3.2 结构安排 | 第15-17页 |
第二章 宫颈细胞核图像区域提取 | 第17-34页 |
2.1 感兴趣区域提取 | 第17-22页 |
2.1.1 感兴趣区域初选 | 第18-21页 |
2.1.2 感兴趣区域去重 | 第21-22页 |
2.2 宫颈细胞核区域筛选 | 第22-28页 |
2.2.1 最大截面特征提取 | 第22-24页 |
2.2.2 基于最大截面特征与BP神经网络的宫颈细胞核筛选 | 第24-28页 |
2.3 实验结果分析 | 第28-33页 |
2.3.3 感兴趣区域提取结果分析 | 第28-30页 |
2.3.4 宫颈细胞核筛选结果分析 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 宫颈细胞核图像分割 | 第34-42页 |
3.1 宫颈细胞核图像预处理 | 第35-37页 |
3.1.1 基于对比度的细胞核分组 | 第35-36页 |
3.1.2 对比度图像增强 | 第36-37页 |
3.2 基于细胞核感兴趣区域的图像分割 | 第37-39页 |
3.2.1 Chan-Vese模型 | 第38页 |
3.2.2 基于CV模型的宫颈细胞核图像分割 | 第38-39页 |
3.3 实验结果分析 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 宫颈细胞核图像分类 | 第42-50页 |
4.1 宫颈细胞图像的病理学分析 | 第42-43页 |
4.1.1 宫颈细胞的形态特征 | 第43页 |
4.1.2 宫颈细胞的色度特征 | 第43页 |
4.1.3 宫颈细胞的纹理特征 | 第43页 |
4.2 细胞核二分类的特征选择 | 第43-46页 |
4.3 基于宫颈细胞核特征变化的图像分类 | 第46-48页 |
4.4 实验结果分析 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |