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通用航空维修保障资源分配方法及应用研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 论文研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 维修保障资源分配流程研究现状第15页
        1.2.2 维修保障资源分配决策研究现状第15-16页
        1.2.3 维修保障资源分配系统研究现状第16页
    1.3 研究目标及内容第16-18页
        1.3.1 研究目标第17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
    1.4 论文的结构安排第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 通用航空维修保障资源分配系统第20-33页
    2.1 通用航空维修保障资源分配系统概述第20-22页
    2.2 通用航空维修保障资源分配流程概述第22-27页
        2.2.1 通用航空维修适航规章第22-23页
        2.2.2 维修保障作业任务的优先级影响因素第23-25页
        2.2.3 通用航空维修保障资源的定义及分类第25-27页
    2.3 通用航空维修保障资源分配决策概述第27-31页
        2.3.1 通航维修保障资源分配决策前提第27页
        2.3.2 维修保障资源分配方案评价指标第27-29页
        2.3.3 通用航空维修保障资源分配决策影响因素第29-31页
    2.4 现阶段资源分配方法与不足第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 通用航空维修保障资源分配流程研究第33-45页
    3.1 分配流程方法比较与选择第33-35页
        3.1.1 分配流程方法的比较第33-34页
        3.1.2 分配流程方法的选择第34-35页
    3.2 基于着色时间Petri网的通用航空维修保障资源分配流程模型第35-37页
        3.2.1 Petri网的发展第35页
        3.2.2 TCPN模型的选用第35-36页
        3.2.3 TCPN的相关定义第36-37页
    3.3 模型的仿真第37-44页
        3.3.1 仿真工具的选择第37-38页
        3.3.2 Petri网逻辑关系表达第38页
        3.3.3 维修保障任务资源申请模型第38-39页
        3.3.4 维修保障资源调度模型第39-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 通用航空维修保障资源分配决策研究第45-56页
    4.1 决策算法的比较与选择第45-46页
        4.1.1 决策算法的比较第45-46页
        4.1.2 决策算法的选择第46页
    4.2 遗传算法的改进第46-50页
        4.2.1 遗传算法的应用第46-47页
        4.2.2 遗传算法的原理第47-48页
        4.2.3 自适应遗传算法的选用第48-50页
    4.3 通航维修保障资源分配决策建模第50-55页
        4.3.1 自适用遗传算法求解步骤第50-51页
        4.3.2 自适用遗传算法资源分配决策函数设计第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 研究成果与方案对比第56-81页
    5.1 问题描述与分析第56-61页
        5.1.1 问题描述第56-57页
        5.1.2 问题分析第57-61页
    5.2 人工排序维修保障资源分配方案第61-62页
    5.3 模型计算维修保障资源分配方案第62-77页
        5.3.1 资源分配流程模型应用第63-66页
        5.3.2 资源分配决策模型应用第66-77页
    5.4 方案对比第77-80页
    5.5 本章小结第80-81页
总结与展望第81-83页
    总结第81页
    展望第81-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第86-87页
致谢第87页

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