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车站列车运行安全监测系统异音检测算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 列车运行异音检测研究的背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 列车运行异音检测研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容与结构安排第12-13页
        1.3.1 主要研究内容第12页
        1.3.2 结构安排第12-13页
    1.4 本文主要创新点第13-14页
第二章 声音处理的相关理论与方法第14-35页
    2.1 声音特征提取的常用方法第14-23页
        2.1.1 时域特征提取方法第14-18页
        2.1.2 频域特征提取方法第18-23页
    2.2 噪声估计的基本方法第23-33页
        2.2.1 声音端点检测与噪声估计第24页
        2.2.2 噪声功率谱估计算法分类第24-25页
        2.2.3 最小值跟踪算法第25-30页
        2.2.4 噪声估计的时间递归平均算法第30-33页
    2.3 谱减法第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 列车声音信号降噪方法研究第35-50页
    3.1 针对列车声音信号的噪声估计算法第35-44页
        3.1.1 最小值控制的递归平均算法及其存在的缺陷第35-37页
        3.1.2 针对行车声音信号的最小值控制的递归平均算法第37-44页
    3.2 改进的谱减法第44-46页
        3.2.1 “音乐噪声”的产生第44-45页
        3.2.2 改进的谱减法第45-46页
    3.3 仿真实验和结果分析第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 车站列车运行安全监测系统搭建与分析第50-60页
    4.1 车站列车运行安全监测系统搭建第50-56页
        4.1.1 监测系统总体设计方案第50-51页
        4.1.2 音频降噪模块第51页
        4.1.3 车头车厢分离模块第51-53页
        4.1.4 行车异常类型检测模块第53-56页
    4.2 仿真实验和结果分析第56-59页
        4.2.1 实验样本准备第56-57页
        4.2.2 降噪性能验证实验第57-58页
        4.2.3 异常检测性能验证实验第58-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60页
    5.2 工作展望第60-62页
符号说明第62-63页
参考文献第63-67页
发表论文和科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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