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多孔材料分布板用于含油污水处理的气浮实验研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 课题背景及其意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 气浮法处理含油污水研究现状第10-20页
        1.2.1 理论研究第10-15页
        1.2.2 国内外研究现状第15-20页
    1.3 多孔材料分布板研究现状第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 实验内容及装置第22-33页
    2.1 实验内容第22-23页
    2.2 实验装置第23-27页
        2.2.1 工艺流程第23-24页
        2.2.2 气浮除油系统的设计及选型第24-25页
        2.2.3 气浮除油系统影响因素第25-26页
        2.2.4 气浮除油系统的调试第26-27页
    2.3 实验方法第27-32页
        2.3.1 多孔材料板参数测定第27-29页
        2.3.2 气泡分布状况测定第29页
        2.3.3 含油量的测定第29-31页
        2.3.4 测量参数及仪器设备第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 气浮处理含油污水实验研究第33-61页
    3.1 多孔材料板的实验研究第33-43页
        3.1.1 最大孔径测试结果分析第33-37页
        3.1.2 孔隙率测试结果分析第37-38页
        3.1.3 透气性测试结果分析第38-39页
        3.1.4 气浮池中气泡分布规律第39-43页
    3.2 气浮处理含油污水正交实验研究第43-45页
        3.2.1 正交试验表的设计第43-44页
        3.2.2 正交试验结果分析第44-45页
    3.3 气浮处理含油污水单因素实验研究第45-56页
        3.3.1 物性结构参数对除油效果的影响第45-50页
        3.3.2 操作参数对除油效果的影响第50-55页
        3.3.3 其他因素对除油效果的影响第55-56页
    3.4 药剂对除油效率影响的实验研究第56-60页
        3.4.1 静态实验分析第56-58页
        3.4.2 药剂添加对除油效果的影响第58-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 BP神经网络预测第61-66页
    4.1 BP神经网络基本原理第61页
    4.2 BP神经网络建模第61-64页
    4.3 训练及测试结果分析第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第72-73页
致谢第73页

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