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计及用户满意度的售电公司风险规避模型

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景、目的和意义第12-13页
        1.1.1 课题背景第12-13页
        1.1.2 研究的目的和意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 课题研究内容第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-19页
第2章 相关理论及技术第19-25页
    2.1 电力市场交易模式相关理论第19-20页
        2.1.1 购售电交易模式第19-20页
        2.1.2 用户侧需求响应资源第20页
    2.2 售电公司交易风险分析第20-21页
        2.2.1 用户需求不确定性风险第20-21页
        2.2.2 市场电价波动性风险第21页
    2.3 售电风险度量方法分析第21-23页
        2.3.1 均值-方差模型第21页
        2.3.2 随机优势准则第21-22页
        2.3.3 VaR模型第22页
        2.3.4 CVa R模型第22-23页
    2.4 负荷聚类方法分析第23-24页
        2.4.1 K-means算法第23-24页
        2.4.2 基于密度的聚类算法第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于改进密度峰值聚类的用户需求风险规避方法第25-42页
    3.1 引言第25页
    3.2 基于核密度估计的典型日负荷曲线提取方法第25-27页
        3.2.1 日负荷指标向量提取第25-26页
        3.2.2 基于核密度估计的日负荷向量拟合第26页
        3.2.3 典型日负荷曲线提取流程第26-27页
    3.3 基于改进密度峰值负荷曲线聚类算法第27-31页
        3.3.1 用户数据密度峰值计算第27-30页
        3.3.2 改进密度峰值聚类算法第30-31页
    3.4 聚类评价指标第31-33页
    3.5 实验验证第33-41页
        3.5.1 典型日负荷曲线提取第34-35页
        3.5.2 基于改进的密度峰值聚类算法性能分析第35-37页
        3.5.3 聚类效果评价第37-40页
        3.5.4 用户负荷曲线聚类分析第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于需求响应的市场电价风险规避方法第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 售电公司购售电业务建模第42-44页
        4.2.1 购电侧业务建模第42-43页
        4.2.2 售电侧业务建模第43-44页
    4.3 基于需求响应项目的风险规避交易建模第44-47页
        4.3.1 可调度负荷需求响应项目第45-46页
        4.3.2 电价激励需求响应项目第46-47页
        4.3.3 售电公司风险规避交易收益建模第47页
    4.4 基于CVaR的售电公司交易风险度量第47-48页
    4.5 售电公司市场电价风险规避模型第48页
        4.5.1 售电公司风险规避总收益目标函数第48页
        4.5.2 求解方法分析第48页
    4.6 实验验证第48-53页
        4.6.1 基于拉丁超立方抽样的电价场景生成第48-49页
        4.6.2 参数设置第49-50页
        4.6.3 算例分析第50-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第5章 计及用户满意度的售电公司风险规避模型第54-63页
    5.1 引言第54页
    5.2 基于多目标优化用户满意度评估模型第54-56页
        5.2.1 用户用电舒适满意度第54-55页
        5.2.2 用户用电成本满意度第55页
        5.2.3 用户综合满意度多目标优化模型第55-56页
    5.3 计及用户满意度的双侧多目标风险规避模型第56-59页
        5.3.1 双侧目标优化函数第56-57页
        5.3.2 基于行为矫正的混合粒子群算法的风险规避模型求解第57-59页
    5.4 实验验证第59-62页
        5.4.1 参数设置第59页
        5.4.2 算例分析第59-62页
    5.5 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-71页
致谢第71页

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