| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·光学区雷达目标的散射中心类型 | 第18-19页 |
| ·散射中心参数提取算法 | 第19-21页 |
| ·全极化散射中心参数提取 | 第21页 |
| ·散射中心提取技术在目标识别中的应用 | 第21-22页 |
| ·散射中心提取技术在RCS数据压缩、频率外推中的应用 | 第22页 |
| ·散射回波数据的获取 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究工作 | 第23-26页 |
| 第二章 基于一维GTD 模型的雷达目标散射中心参数提取 | 第26-44页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·一维GTD 散射中心模型 | 第26-28页 |
| ·一维GTD 散射中心的参数提取 | 第28-33页 |
| ·改进TLS-ESPRIT算法估计散射中心位置信息 | 第28-30页 |
| ·一维散射中心类型信息的判断 | 第30-32页 |
| ·一维散射中心散射强度的提取 | 第32-33页 |
| ·基于传播算子的MUSIC算法提取散射中心参数 | 第33-35页 |
| ·实验与结论 | 第35-43页 |
| ·改进TLS-ESPRIT方法提取一维GTD模型的散射中心参数 | 第35-39页 |
| ·PM-MUSIC方法提取一维GTD模型的散射中心参数 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于GTD 模型的多维散射中心参数提取 | 第44-74页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·二维GTD 模型的散射中心参数提取 | 第44-53页 |
| ·二维GTD 散射中心模型 | 第45-46页 |
| ·二维GTD 模型参数提取的修正增广矩阵束算法 | 第46-51页 |
| ·二维GTD模型参数提取的2D-ESPRIT算法 | 第51-52页 |
| ·二维GTD 模型的散射中心散射强度估计 | 第52-53页 |
| ·算法计算量的分析 | 第53页 |
| ·三维GTD 模型的散射中心参数提取 | 第53-61页 |
| ·三维GTD 散射中心模型 | 第54-55页 |
| ·三维GTD 模型参数提取的修正增广矩阵束算法 | 第55-59页 |
| ·三维GTD模型参数提取的修正3D-ESPRIT(3D-MESPRIT)算法 | 第59页 |
| ·三维GTD 模型的散射中心类型判断及散射强度估计 | 第59-60页 |
| ·算法计算量分析 | 第60-61页 |
| ·实验与结论 | 第61-73页 |
| ·2D-MMEMP、2D-ESPRIT 以及2D-MEMP 算法提取2D-GTD 模型的散射中心参数 | 第61-66页 |
| ·3D-ESPRIT、3D-MMEMP、3D-MESPRIT 及3D-MEMP 算法提取3D-GTD 模型的散射中心参数 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 全极化GTD 散射中心参数提取 | 第74-94页 |
| ·概述 | 第74页 |
| ·全极化散射矩阵 | 第74-76页 |
| ·全极化一维GTD 散射中心参数提取 | 第76-81页 |
| ·全极化一维GTD 散射中心模型 | 第76-77页 |
| ·全极化一维回波的极化线性变换 | 第77-78页 |
| ·全极化一维GTD 散射中心参数的提取 | 第78-81页 |
| ·计算量分析 | 第81页 |
| ·全极化二维GTD 散射中心参数提取 | 第81-86页 |
| ·全极化二维GTD 散射中心模型 | 第81-82页 |
| ·全极化二维GTD模型参数提取的极化线性变换2D-ESPRIT算法 | 第82-85页 |
| ·算法计算量比较 | 第85-86页 |
| ·实验与结论 | 第86-93页 |
| ·全极化一维GTD 模型散射中心参数提取 | 第86-90页 |
| ·全极化二维GTD 模型散射中心参数提取 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 散射中心在目标识别中的应用 | 第94-108页 |
| ·概述 | 第94页 |
| ·宽带雷达目标特征提取和特征变换 | 第94-96页 |
| ·目标高分辨距离像的特性 | 第94-95页 |
| ·目标强散射中心特征 | 第95-96页 |
| ·宽带雷达目标识别器的设计 | 第96-99页 |
| ·基于统计特性的分类器 | 第97-98页 |
| ·支持向量机分类方法 | 第98-99页 |
| ·基于一维散射中心特征及SVM方法的雷达目标识别 | 第99-107页 |
| ·PM-MUSIC算法联合SVM的目标识别 | 第99-103页 |
| ·实验与结论 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 散射中心提取在RCS数据拟合中的应用 | 第108-122页 |
| ·概述 | 第108页 |
| ·基于强散射中心技术的RCS数据拟合 | 第108-120页 |
| ·频率域RCS数据拟合 | 第108-116页 |
| ·角度域RCS 数据拟合 | 第116-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 第七章 总结与展望 | 第122-124页 |
| ·本文的主要研究内容与贡献 | 第122-123页 |
| ·进一步工作与展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第134页 |
