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基于话单大数据的诈骗电话识别与响应模型研究

摘要第5-6页
abstract第6页
引言第9-10页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究内容及方法第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
2 相关的基础理论及技术第16-22页
    2.1 MC接口话单数据第16-17页
    2.2 随机森林的工作原理第17-19页
    2.3 Kafka+Spark Streaming框架第19-22页
3 诈骗电话识别与响应系统的分析与设计第22-28页
    3.1 需求分析第22-23页
    3.2 业务流程第23-24页
    3.3 体系结构设计第24-27页
    3.4 部署环境第27-28页
4 诈骗电话识别与响应关键技术及模型研究第28-55页
    4.1 MC话单预处理第28-38页
        4.1.1 MC话单数据结构第28-30页
        4.1.2 基于数据ETL的话单预处理第30-33页
        4.1.3 基于PCA的话单属性特征提取第33-38页
    4.2 诈骗电话识别模型第38-53页
        4.2.1 基于随机森林的模型训练第38-44页
        4.2.2 基于Spark Streaming的检测第44-53页
    4.3 基于多方联动的诈骗电话响应模型第53-55页
5 诈骗电话识别与响应模型的实验测试第55-64页
    5.1 基于随机森林的模型参数调优测试第55-62页
    5.2 基于Spark Streaming检测可行性分析第62-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
在学研究成果第67-68页
致谢第68页

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