集装箱码头物流系统的基于仿真的优化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·博士期间参加的科研工作 | 第18-19页 |
| 第二章 研究综述 | 第19-37页 |
| ·基于仿真的优化方法 | 第19-27页 |
| ·基于仿真的优化方法的发展 | 第19-20页 |
| ·基于仿真的优化方法的应用 | 第20-22页 |
| ·基于仿真的优化方法的计算 | 第22-26页 |
| ·基于仿真的优化方法的难点与发展方向 | 第26-27页 |
| ·集装箱码头物流系统的相关研究 | 第27-35页 |
| ·仿真技术在集装箱码头物流系统中的应用 | 第27-28页 |
| ·优化技术在集装箱码头物流系统中的应用 | 第28-34页 |
| ·基于仿真的优化方法在集装箱码头物流系统中的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 集装箱码头物流系统的仿真模型建立 | 第37-57页 |
| ·离散事件系统仿真方法选择 | 第37-40页 |
| ·离散事件系统仿真的基本概念 | 第37页 |
| ·离散事件系统仿真的基本策略 | 第37-39页 |
| ·离散事件系统仿真时钟推进机制 | 第39-40页 |
| ·集装箱码头物流系统的作业流程分析 | 第40-45页 |
| ·集装箱码头的布局 | 第40-41页 |
| ·集装箱码头的设备 | 第41-43页 |
| ·集装箱码头的作业 | 第43-45页 |
| ·集装箱码头面向对象的仿真模型 | 第45-54页 |
| ·仿真模型中的对象类 | 第45-46页 |
| ·对象类的基本属性 | 第46-50页 |
| ·仿真模型的流程 | 第50-54页 |
| ·仿真模型的特点 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 集装箱码头资源配置的仿真验证与分析 | 第57-71页 |
| ·集装箱码头作业性能评价指标介绍 | 第57-60页 |
| ·吞吐量指标 | 第57页 |
| ·装卸工作指标 | 第57-58页 |
| ·船舶、车辆在港作业时间指标 | 第58-59页 |
| ·设备运用指标 | 第59-60页 |
| ·仿真模块的随机事件概率分布 | 第60-63页 |
| ·泊松分布 | 第60-61页 |
| ·指数分布 | 第61-62页 |
| ·正态分布 | 第62页 |
| ·其它随机分布 | 第62-63页 |
| ·不同资源配置下的实验结果与分析 | 第63-70页 |
| ·仿真实验设置 | 第63-64页 |
| ·不同岸桥数量的仿真实验与分析 | 第64-65页 |
| ·不同集卡配置数量的仿真实验与分析 | 第65-68页 |
| ·不同岸桥与集卡配比数的仿真实验与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 动态集卡配置的仿真优化方法 | 第71-83页 |
| ·问题与模型 | 第71-72页 |
| ·问题描述 | 第71-72页 |
| ·动态集卡配置的数学模型 | 第72页 |
| ·并行集群计算 | 第72-74页 |
| ·集群计算简介 | 第72-73页 |
| ·MPI消息传递接口 | 第73-74页 |
| ·MPI编程环境 | 第74页 |
| ·并行遗传算法设计 | 第74-78页 |
| ·算法简介 | 第74-75页 |
| ·算法流程 | 第75页 |
| ·算法设计 | 第75-78页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第78-82页 |
| ·实验参数设置 | 第78-79页 |
| ·算法性能分析 | 第79-80页 |
| ·运算结果与分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 进出口箱区规划的仿真优化方法 | 第83-97页 |
| ·研究问题的背景 | 第83页 |
| ·问题与模型 | 第83-85页 |
| ·问题的描述 | 第83-84页 |
| ·进出口箱区规划的数学模型 | 第84页 |
| ·仿真模型参数设定 | 第84-85页 |
| ·基于并行集群计算的遗传算法设计 | 第85-88页 |
| ·算法设计 | 第85-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-88页 |
| ·基于案例检索的的改进仿真优化方法 | 第88-95页 |
| ·案例检索原理 | 第88-91页 |
| ·实验与分析 | 第91-94页 |
| ·案例检索与并行计算的性能对比 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第七章 岸桥调度的仿真优化方法 | 第97-115页 |
| ·研究问题的背景 | 第97-98页 |
| ·问题与模型 | 第98-101页 |
| ·问题的描述 | 第98-99页 |
| ·岸桥调度的数学模型 | 第99-100页 |
| ·仿真参数设定 | 第100-101页 |
| ·基于仿真的GA算法设计 | 第101-104页 |
| ·算法设计 | 第101-102页 |
| ·实验结果 | 第102-104页 |
| ·基于仿真的PSO算法设计 | 第104-107页 |
| ·算法设计 | 第104-106页 |
| ·实验结果 | 第106-107页 |
| ·基于仿真的模拟退火算法设计 | 第107-110页 |
| ·算法设计 | 第107-109页 |
| ·实验结果 | 第109-110页 |
| ·不同上级优化算法的性能对比 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第八章 集装箱调度中的预倒箱问题的研究与分析 | 第115-131页 |
| ·研究问题的背景 | 第115-116页 |
| ·问题与模型 | 第116-118页 |
| ·问题的描述 | 第116-117页 |
| ·集装箱预倒箱问题的数学模型 | 第117-118页 |
| ·基于启发式的多阶段遗传算法设计 | 第118-123页 |
| ·编码方式 | 第118-119页 |
| ·目标函数 | 第119-121页 |
| ·启发式算子 | 第121页 |
| ·交叉和变异算子 | 第121页 |
| ·终止条件 | 第121-122页 |
| ·解的启发式完善 | 第122-123页 |
| ·算法的运算次数 | 第123页 |
| ·实验与结果分析 | 第123-130页 |
| ·实验设计与结果 | 第123-126页 |
| ·参数调整与分析 | 第126-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第九章 结束语 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 作者简介 | 第145-147页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第147页 |
