摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第20-37页 |
1.1 选题背景及意义 | 第20-22页 |
1.1.1 选题背景 | 第20-21页 |
1.1.2 选题意义 | 第21-22页 |
1.2 国内外研究现状 | 第22-32页 |
1.2.1 虚拟电厂研究现状 | 第22-27页 |
1.2.2 虚拟电厂接入的电力系统优化调度研究 | 第27-30页 |
1.2.3 虚拟电厂发展的政策研究与模拟分析 | 第30-32页 |
1.3 主要研究内容与框架 | 第32-34页 |
1.4 论文的主要创新点 | 第34-37页 |
第2章 虚拟电厂理论与运作机制 | 第37-53页 |
2.1 虚拟电厂的基础理论 | 第37-41页 |
2.1.1 虚拟电厂的概念 | 第37-38页 |
2.1.2 虚拟电厂的构成与分类 | 第38-40页 |
2.1.3 虚拟电厂的特征 | 第40-41页 |
2.2 虚拟电厂发展的国际经验 | 第41-47页 |
2.2.1 德国虚拟电厂的发展经验 | 第41-43页 |
2.2.2 欧盟虚拟电厂项目运营经验 | 第43-45页 |
2.2.3 美国虚拟电厂的发展经验 | 第45-47页 |
2.2.4 国际经验对我国虚拟电厂发展的启示 | 第47页 |
2.3 虚拟电厂的商业模式 | 第47-52页 |
2.3.1 需求响应虚拟电厂参与市场交易的商业模式 | 第48-49页 |
2.3.2 基于电力共享池的虚拟电厂售电模式 | 第49-50页 |
2.3.3 基于能源互联网技术的虚拟电厂商业模式 | 第50-52页 |
2.4 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 需求响应虚拟电厂参与电力系统运行的多目标决策模型与仿真 | 第53-75页 |
3.1 需求响应虚拟电厂的分类 | 第53-55页 |
3.1.1 价格型需求响应虚拟电厂 | 第53页 |
3.1.2 激励型需求响应虚拟电厂 | 第53-54页 |
3.1.3 两类需求响应虚拟电厂之间的联系 | 第54-55页 |
3.2 价格型需求响应虚拟电厂的市场运行机制 | 第55-58页 |
3.2.1 价格型需求响应虚拟电厂的市场运行策略 | 第55-56页 |
3.2.2 市场角度下峰谷分时电价对VPP运营者的影响 | 第56-58页 |
3.3 价格型需求响应虚拟电厂的定价模型 | 第58-63页 |
3.3.1 基于K均值的峰谷时段划分 | 第58-60页 |
3.3.2 用户对峰谷分时电价的响应机理 | 第60-61页 |
3.3.3 基于多目标优化的峰谷分时电价模型 | 第61-63页 |
3.4 价格型需求响应虚拟电厂电价模型处理 | 第63-68页 |
3.4.1 多目标优化的处理 | 第63-68页 |
3.4.2 二次型函数的线性化处理 | 第68页 |
3.5 算例分析 | 第68-73页 |
3.5.1 原始数据 | 第68-70页 |
3.5.2 峰谷时段划分 | 第70页 |
3.5.3 定价模型优化结果 | 第70-73页 |
3.6 本章小结 | 第73-75页 |
第4章 基于分布式电源与储能系统的虚拟电厂多目标优化调度模型及仿真 | 第75-102页 |
4.1 分布式电源出力特性与建模 | 第75-80页 |
4.1.1 分布式风电 | 第75-76页 |
4.1.2 分布式光伏 | 第76-77页 |
4.1.3 燃气发电机组 | 第77-78页 |
4.1.4 储能电池 | 第78-79页 |
4.1.5 抽水蓄能 | 第79-80页 |
4.2 虚拟电厂的优化调度模型 | 第80-83页 |
4.2.1 目标函数 | 第80-81页 |
4.2.2 约束条件 | 第81-83页 |
4.3 计及不确定性的虚拟电厂优化调度模型 | 第83-89页 |
4.3.1 虚拟电厂不确定性分析 | 第83-84页 |
4.3.2 随机规划理论与场景分析方法 | 第84-87页 |
4.3.3 计及风光不确定性的虚拟电厂随机优化调度模型 | 第87-89页 |
4.4 计及环境价值的虚拟电厂优化调度模型 | 第89-90页 |
4.4.1 虚拟电厂的环境价值分析 | 第89-90页 |
4.4.2 考虑环境价值的虚拟电厂多目标优化随机调度模型 | 第90页 |
4.5 算例分析 | 第90-101页 |
4.5.1 原始数据 | 第90-91页 |
4.5.2 情景设计 | 第91-92页 |
4.5.3 风光出力场景与多目标处理 | 第92-95页 |
4.5.4 模型求解 | 第95页 |
4.5.5 算例结果 | 第95-101页 |
4.6 本章小结 | 第101-102页 |
第5章 虚拟电厂与传统发电厂间的双层优化调度模型与仿真分析 | 第102-126页 |
5.1 传统发电厂经济调度的数学模型 | 第102-103页 |
5.1.1 目标函数 | 第102-103页 |
5.1.2 约束条件 | 第103页 |
5.2 双层优化理论 | 第103-106页 |
5.2.1 双层优化理论的基本概念 | 第103-105页 |
5.2.2 双层优化理论在电力系统经济调度的应用 | 第105-106页 |
5.3 虚拟电厂与传统发电厂的双层经济调度模型 | 第106-109页 |
5.3.1 上层经济调度模型 | 第106-107页 |
5.3.2 下层经济调度模型 | 第107-109页 |
5.4 计及不确定性的虚拟电厂与传统发电厂双层随机调度模型 | 第109-111页 |
5.4.1 计及负荷不确定性的上层随机调度模型 | 第109-110页 |
5.4.2 计及风光不确定性的下层随机调度模型 | 第110-111页 |
5.5 计及环境价值的虚拟电厂与传统发电厂双层随机调度模型 | 第111-112页 |
5.5.1 计及环境污染成本的上层随机调度模型 | 第111-112页 |
5.5.2 计及环境价值损失的下层随机调度模型 | 第112页 |
5.6 算例分析 | 第112-125页 |
5.6.1 基础数据 | 第112-114页 |
5.6.2 情景设计 | 第114-115页 |
5.6.3 不确定性因素的场景与多目标处理 | 第115-116页 |
5.6.4 算例结果 | 第116-125页 |
5.7 本章小结 | 第125-126页 |
第6章 基于系统动力学的虚拟电厂产业发展仿真模型构建 | 第126-144页 |
6.1 系统动力学的基本理论 | 第126-129页 |
6.1.1 系统动力学的基本原理 | 第126-128页 |
6.1.2 系统动力学建模步骤 | 第128-129页 |
6.2 虚拟电厂发展的系统动力学模型总体结构 | 第129-131页 |
6.2.1 系统动力学模型建模目的 | 第129-130页 |
6.2.2 虚拟电厂发展系统边界 | 第130-131页 |
6.3 电力供需子系统模型构建 | 第131-134页 |
6.3.1 电力供需子系统的因果关系 | 第131-132页 |
6.3.2 电力供需子系统的变量和流图 | 第132-133页 |
6.3.3 电力供需子系统的方程式 | 第133-134页 |
6.4 虚拟电厂投资运营子系统模型构建 | 第134-137页 |
6.4.1 虚拟电厂投资运营子系统的因果关系 | 第134-135页 |
6.4.2 虚拟电厂投资运营子系统的变量和流图 | 第135-136页 |
6.4.3 虚拟电厂投资运营子系统的方程 | 第136-137页 |
6.5 资源环境子系统模型构建 | 第137-142页 |
6.5.1 资源环境子系统的因果关系 | 第137-140页 |
6.5.2 资源环境子系统的变量和流图 | 第140-141页 |
6.5.3 资源环境子系统的方程 | 第141-142页 |
6.6 本章小结 | 第142-144页 |
第7章 促进虚拟电厂发展的政策影响效果分析 | 第144-170页 |
7.1 虚拟电厂发展系统参数设置与模型检验 | 第144-148页 |
7.1.1 模型参数设定 | 第144-145页 |
7.1.2 模型有效性检验 | 第145-148页 |
7.2 虚拟电厂发展的政策情景设置 | 第148-153页 |
7.2.1 相关能源政策梳理 | 第148-150页 |
7.2.2 政策情景与参数设置 | 第150-153页 |
7.3 虚拟电厂发展的政策情景仿真分析 | 第153-160页 |
7.3.1 基准情景仿真与结果分析 | 第153-157页 |
7.3.2 基础政策情景仿真分析 | 第157-159页 |
7.3.3 综合政策情景仿真分析 | 第159-160页 |
7.4 不同情景下虚拟电厂发展的仿真结果对比分析 | 第160-168页 |
7.4.1 虚拟电厂发展趋势对比分析 | 第160-164页 |
7.4.2 政策目标与实施效果对比分析 | 第164-168页 |
7.5 促进虚拟电厂发展的政策建议 | 第168-169页 |
7.6 本章小结 | 第169-170页 |
第8章 研究成果与结论 | 第170-173页 |
参考文献 | 第173-185页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第185-186页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第186-187页 |
致谢 | 第187-189页 |
作者简介 | 第189页 |