| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 WBAN相关理论与关键技术 | 第20-28页 |
| 2.1 无线体域网简介 | 第20-21页 |
| 2.1.1 无线体域网结构 | 第20页 |
| 2.1.2 无线体域网与其他网络技术的联系 | 第20-21页 |
| 2.2 无线体域网信道模型 | 第21-23页 |
| 2.3 无线体域网的生存周期 | 第23-24页 |
| 2.4 无线体域网的设计目标 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 WBAN网络拓扑及性能优化 | 第28-50页 |
| 3.1 传输链路稳定性建模 | 第28-30页 |
| 3.2 无线体域网拓扑结构模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 星型网络拓扑 | 第30-31页 |
| 3.2.2 多跳树型网络拓扑 | 第31-32页 |
| 3.2.3 两种拓扑结构的应用场景 | 第32页 |
| 3.2.4 网络拓扑结构模型 | 第32-35页 |
| 3.3 基于Dijkstra算法的多跳树型拓扑能效优化路由策略 | 第35-42页 |
| 3.3.1 Dijkstra算法简介 | 第35页 |
| 3.3.2 基于Dijkstra算法多跳树型网络传输路由优化策略 | 第35-39页 |
| 3.3.3 基于Dijkstra算法多跳树型网络能耗优化路由策略 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于Dijkstra算法的WBAN生存周期优化策略 | 第40-42页 |
| 3.4 实验仿真 | 第42-49页 |
| 3.4.1 仿真环境 | 第42-43页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 WBAN能效优化路由算法 | 第50-62页 |
| 4.1 基于Dijkstra算法的同一加权因子能耗优化路由策略 | 第50-51页 |
| 4.2 基于Dijkstra算法的不同加权因子能耗优化路由策略 | 第51-55页 |
| 4.2.1 蚁群算法简介 | 第51-52页 |
| 4.2.2 蚁群算法的智能行为 | 第52-53页 |
| 4.2.3 蚁群算法的步骤 | 第53-54页 |
| 4.2.4 基于蚁群算法的Dijkstra加权能耗优化路由策略 | 第54-55页 |
| 4.3 实验仿真 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A(攻读硕士期间发表的论文及成果) | 第70页 |
