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基于TLBO智能优化算法的复杂车间绿色调度问题求解研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究意义第12页
    1.2 零等待流水车间绿色调度问题研究第12-14页
        1.2.1 NFSSP数学模型第13页
        1.2.2 NFSSP研究综述第13-14页
        1.2.3 NFSGSP研究综述第14页
    1.3 零等待柔性流水车间绿色调度问题研究第14-16页
        1.3.1 NFFSSP数学模型第15页
        1.3.2 NFFSSP研究综述第15-16页
    1.4 教与学优化算法及其在智能调度领域的应用第16-18页
        1.4.1 教与学优化算法第16-17页
        1.4.2 教与学优化算法在智能调度领域的应用第17-18页
    1.5 主要研究工作第18-20页
第二章 求解带序相关设置时间和释放时间的NFSGSP的改进TLBO算法第20-30页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 以最小化能量成本为目标的带SDSTs和RDs的NFSGSP第21-23页
    2.3 改进教与学优化算法第23-24页
        2.3.1 解的表达第23页
        2.3.2 快速评价方法第23页
        2.3.3 基于MTLBO的全局搜索第23-24页
            2.3.3.1 种群初始化第23页
            2.3.3.2 教师阶段第23-24页
            2.3.3.3 学员阶段第24页
            2.3.3.4 更新阶段第24页
    2.4 改进的局部搜索第24-25页
    2.5 MTLBO的算法流程图第25-26页
    2.6 仿真实验与分析第26-29页
        2.6.1 实验设置第26-27页
        2.6.2 性能指标第27页
        2.6.3 性能比较第27-29页
    2.7 小结第29-30页
第三章 求解带序相关设置时间和释放时间的多目标NFSGSP的改进多目标TLBO算法第30-40页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 以最小化最大完工时间和总能量损耗为目标的带SDSTs和RDs的MNFSGSP第31-32页
    3.3 改进的多目标教与学优化算法第32-36页
        3.3.1 解的表达第32-33页
        3.3.2 基于TLBO的搜索策略第33-34页
        3.3.3 改进的的局部搜索第34-35页
        3.3.4 MMTLBO流程图第35-36页
    3.4 仿真实验与分析第36-38页
        3.4.1 实验设置第36-37页
        3.4.2 性能比较第37-38页
        3.4.3 仿真结果和对比第38页
    3.5 小结第38-40页
第四章 求解带序相关设置时间和释放时间的多目标NFSGSP的混合多目标TLBO算法第40-50页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 以最小化最大完工时间和总能量损耗为目标的带SDSTs和RDs的MNFFSGSP第41-44页
    4.3 混合多目标教与学优化算法第44-47页
        4.3.1 解的表达第44-45页
        4.3.2 HMTLBO的搜索策略第45-46页
        4.3.3 改进的局部搜索第46-47页
    4.4 仿真实验与分析第47-48页
        4.4.1 实验设置第47-48页
        4.4.3 仿真结果和对比第48页
    4.5 小结第48-50页
第五章 结论第50-52页
    5.1 论文总结第50-51页
    5.2 研究展望第51-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-60页
附录A(攻读硕士学位期间的科研成果)第60页

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