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基于文本挖掘对商品评论的分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第2章 文本挖掘相关概念与技术第15-21页
    2.1 文本挖掘的概念第15页
    2.2 文本的预处理第15-18页
        2.2.1 中文分词第15-17页
        2.2.2 剔除停用词第17页
        2.2.3 词性标注第17-18页
    2.3 文本表示模型第18-21页
第3章 文本情感分析理论与方法第21-30页
    3.1 文本情感分析理论第21页
    3.2 文本情感分类算法第21-30页
        3.2.1 基于机器学习的方法第22-28页
        3.2.2 基于语义的方法第28-30页
第4章 实证分析第30-43页
    4.1 评论数据获取第30页
    4.2 评论文本预处理第30-33页
    4.3 评论特征属性提取第33-34页
    4.4 基于机器学习方法的情感分类第34-43页
        4.4.1 朴素贝叶斯模型的应用第35-37页
        4.4.2 随机森林模型的应用第37-39页
        4.4.3 两种模型分类效果比较第39-41页
        4.4.4 结论第41-43页
第5章 总结与展望第43-45页
    5.1 总结第43-44页
    5.2 展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-48页

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