致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
1.1.3 研究意义 | 第11页 |
1.2 文献综述 | 第11-15页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第12-15页 |
1.2.3 文献述评 | 第15页 |
1.3 研究内容、方法及创新 | 第15-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.3.3 研究创新 | 第17-19页 |
2 相关概念及理论基础 | 第19-22页 |
2.1 相关概念 | 第19-20页 |
2.1.1 营运能力 | 第19页 |
2.1.2 经营绩效 | 第19页 |
2.1.3 电子商务 | 第19页 |
2.1.4 电子商务企业 | 第19-20页 |
2.2 理论基础 | 第20-22页 |
2.2.1 资本循环和资本周转理论 | 第20页 |
2.2.2 业绩评价理论 | 第20页 |
2.2.3 委托代理理论 | 第20-21页 |
2.2.4 交易费用理论 | 第21页 |
2.2.5 博弈论 | 第21页 |
2.2.6 企业成长理论 | 第21-22页 |
3 我国电商类上市公司经营现状分析 | 第22-29页 |
3.1 市场成交额 | 第22-23页 |
3.2 资产扩张能力 | 第23-25页 |
3.3 成长能力 | 第25-27页 |
3.4 偿债能力 | 第27-29页 |
4 电商类上市公司营运能力对经营绩效影响的实证研究 | 第29-50页 |
4.1 研究设计 | 第29-34页 |
4.1.1 样本的选择和数据的来源 | 第29-30页 |
4.1.2 变量设计 | 第30-33页 |
4.1.3 研究假设 | 第33-34页 |
4.1.4 模型构建 | 第34页 |
4.2 描述性统计分析 | 第34-42页 |
4.2.1 解释变量的描述性统计分析 | 第34-36页 |
4.2.2 被解释变量的描述性统计分析 | 第36-40页 |
4.2.3 控制变量的描述性统计分析 | 第40-42页 |
4.3 基于因子分析法计算经营绩效 | 第42-46页 |
4.3.1 Barlett和KMO检验 | 第42-43页 |
4.3.2 共同度分析 | 第43页 |
4.3.3 因子分析 | 第43-44页 |
4.3.4 因子分析的解释 | 第44-45页 |
4.3.5 因子分析的结果 | 第45-46页 |
4.4 相关性分析 | 第46-47页 |
4.5 回归分析 | 第47-50页 |
5 研究结论与相关政策建议 | 第50-53页 |
5.1 研究结论 | 第50页 |
5.2 对策与建议 | 第50-52页 |
5.2.1 企业需要提高资产的流动性 | 第50页 |
5.2.2 企业要提高主营业务收入 | 第50-51页 |
5.2.3 企业要盘活资产提高收益 | 第51页 |
5.2.4 企业要选择合理的财务政策 | 第51页 |
5.2.5 国家要制定宏观政策促进电商企业的发展 | 第51-52页 |
5.3 本文研究不足与展望 | 第52-53页 |
5.3.1 本研究的不足 | 第52页 |
5.3.2 未来研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
个人简介 | 第55页 |