| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展 | 第18-21页 |
| 1.3 论文的研究内容与关键技术 | 第21页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 软件测试资源分配的相关模型 | 第23-47页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 软件可靠性增长模型相关内容简介 | 第23-30页 |
| 2.2.1 软件可靠性增长模型的概念及分类 | 第23-25页 |
| 2.2.2 NHPP类软件可靠性增长模型及简单G-O模型 | 第25-28页 |
| 2.2.3 软件可靠性模型性能评价标准 | 第28-30页 |
| 2.3 基于时间延迟函数的软件可靠性增长模型 | 第30-35页 |
| 2.3.1 现有的时间延迟函数的总结 | 第31-32页 |
| 2.3.2 时间延迟变化类型的归纳分类 | 第32-34页 |
| 2.3.3 基于罗吉函数的软件可靠性增长模型 | 第34-35页 |
| 2.4 软件成本模型 | 第35-37页 |
| 2.5 基于进化算法的参数评估方法(LSEA) | 第37-39页 |
| 2.6 LSEA参数估计方法实验验证与分析 | 第39-45页 |
| 2.6.1 第一组数据集实验验证 | 第40-42页 |
| 2.6.2 第二组数据集实验验证 | 第42-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于自适应算子选择的差分进化算法 | 第47-65页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 多目标优化问题分解办法 | 第48-50页 |
| 3.2.1 加权求和分解法 | 第48页 |
| 3.2.2 切比雪夫分解法 | 第48-49页 |
| 3.2.3 边界交叉分解法 | 第49-50页 |
| 3.3 多目标优化算法相关性能指标 | 第50页 |
| 3.3.1 C指标 | 第50页 |
| 3.3.2 IGD指标 | 第50页 |
| 3.4 基于自适应算子选择的差分进化算法 | 第50-57页 |
| 3.4.1 差分进化算法 | 第50-53页 |
| 3.4.2 基于自适应算子选择的差分进化算法 | 第53-57页 |
| 3.5 实验验证 | 第57-63页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第57页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 MAB-MODED在软件测试资源分配优化中的应用 | 第65-75页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 软件测试资源分配问题模型 | 第65-66页 |
| 4.3 串并联软件系统模型及相关参数设置 | 第66-68页 |
| 4.3.1 串并联软件系统模型 | 第66-67页 |
| 4.3.2 测试资源分配相关参数设置 | 第67-68页 |
| 4.4 软件测试资源分配实验验证 | 第68-74页 |
| 4.4.1 模块化软件系统实验结果分析 | 第68-69页 |
| 4.4.2 可靠性作为约束条件的测试资源分配的实验结果分析 | 第69-73页 |
| 4.4.3 最优发布时间的实验结果分析 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
