| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 视频编码标准 | 第12-13页 |
| 1.3 可分级视频编码的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的创新点及工作安排 | 第14-17页 |
| 第二章 压缩感知理论与可分级视频编码技术介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 压缩感知理论概述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信号的随机测量 | 第18-19页 |
| 2.2.3 信号的重构算法 | 第19-21页 |
| 2.3 可分级视频编码简介 | 第21-25页 |
| 2.3.1 可分级视频编码框架 | 第22页 |
| 2.3.2 可分级视频编码的层间预测技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 空间可分级视频编码 | 第23-24页 |
| 2.3.4 质量可分级视频编码 | 第24-25页 |
| 2.3.5 时间可分级视频编码 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于压缩感知的可分级编码框架研究 | 第26-41页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 H.264视频编码技术分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 H.264视频编码框架 | 第26-27页 |
| 3.2.2 H.264视频编码关键技术 | 第27-29页 |
| 3.3 HEVC视频编码技术分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 HEVC视频编码框架 | 第29-30页 |
| 3.3.2 HEVC中的关键技术 | 第30-32页 |
| 3.4 SVC和SHVC编码特性研究 | 第32-38页 |
| 3.4.1 SHVC视频编码框架 | 第32-33页 |
| 3.4.2 SVC和SHVC相同帧的层间相关性分析 | 第33-37页 |
| 3.4.3 SVC和SHVC所有帧之间的关系 | 第37-38页 |
| 3.5 基于压缩感知的可分级视频编码框架 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法 | 第41-55页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 质量可分级中基于层间关联性的快速模式选择 | 第41-48页 |
| 4.2.1 层间相关系性 | 第41-43页 |
| 4.2.2 空间相关系性 | 第43-44页 |
| 4.2.3 模式选择过程 | 第44页 |
| 4.2.4 层间和空间相关性的快速条件 | 第44-46页 |
| 4.2.5 基于层间和空间相关性的快速模式决策算法 | 第46-48页 |
| 4.3 压缩感知选择过程 | 第48-53页 |
| 4.3.1 压缩感知视频编码 | 第48-49页 |
| 4.3.2 结合压缩感知的编码模式选择 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小节 | 第53-55页 |
| 第五章 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法 | 第55-65页 |
| 5.1 概述 | 第55页 |
| 5.2 空间可分级中模式选择类型 | 第55-60页 |
| 5.2.1 空间可分级中的层间相关性 | 第56-58页 |
| 5.2.2 空间可分级中增强层统计特性 | 第58-60页 |
| 5.3 空间可分级中模式选择快速算法 | 第60-61页 |
| 5.4 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法 | 第65-74页 |
| 6.1 概述 | 第65页 |
| 6.2 时间可分级编码原理和关键技术 | 第65-66页 |
| 6.3 时间可分级中的预测模式的统计分析 | 第66-69页 |
| 6.3.1 预测类型的分布 | 第66-68页 |
| 6.3.2 大尺寸分块下的双向预测 | 第68-69页 |
| 6.3.3 大尺寸分块下前向预测与后向预测的关系 | 第69页 |
| 6.4 时间可分级中预测模式选择算法 | 第69-70页 |
| 6.5 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法 | 第70-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 实验结果与分析 | 第74-86页 |
| 7.1 实验平台评估方法以及测试序列 | 第74-76页 |
| 7.1.1 实验平台 | 第74页 |
| 7.1.2 评估方法 | 第74-75页 |
| 7.1.3 测试视频序列 | 第75-76页 |
| 7.2 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法的仿真实验 | 第76-79页 |
| 7.2.1 实验设计 | 第76页 |
| 7.2.2 实验结果对比 | 第76-79页 |
| 7.2.3 实验结果分析 | 第79页 |
| 7.3 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法的仿真实验 | 第79-82页 |
| 7.3.1 实验设计 | 第79-80页 |
| 7.3.2 实验结果对比 | 第80-82页 |
| 7.3.3 实验结果分析 | 第82页 |
| 7.4 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法的仿真实验 | 第82-85页 |
| 7.4.1 实验设计 | 第82页 |
| 7.4.2 实验结果对比 | 第82-85页 |
| 7.4.3 实验结果分析 | 第85页 |
| 7.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第八章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 8.1 总结 | 第86-87页 |
| 8.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
