| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于GPS轨迹数据的旅游路线推荐 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于用户分享照片的旅游路线推荐 | 第14页 |
| 1.2.3 基于签到记录的旅游路线的推荐 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 主要研究挑战 | 第17页 |
| 1.3.3 主要研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.4 本文主要贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 时间敏感的路线推荐相关研究 | 第21-33页 |
| 2.1 地理位置数据 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数据特点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 应用于路线推荐的数据 | 第22-24页 |
| 2.1.3 兴趣点推荐 | 第24页 |
| 2.2 路线推荐的影响因素 | 第24-26页 |
| 2.2.1 游客自身影响因子 | 第25页 |
| 2.2.2 景点的影响因子 | 第25-26页 |
| 2.3 空间聚类分析相关技术 | 第26-30页 |
| 2.3.1 层次聚类 | 第27-28页 |
| 2.3.2 k-means聚类 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于密度聚类 | 第29-30页 |
| 2.4 序列模式数据挖掘 | 第30-31页 |
| 2.5 空间相似性计算方法 | 第31页 |
| 2.6 路线推荐方法 | 第31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 时间敏感旅游路线推荐相关定义 | 第33-37页 |
| 3.1 转移图与模式定义 | 第33页 |
| 3.2 问题概述 | 第33-34页 |
| 3.3 详细定义 | 第34-36页 |
| 3.4 基于动态转移图的时间敏感旅游路线推荐的问题定义 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于动态转移图的时间敏感路线推荐算法 | 第37-47页 |
| 4.1 构建模型 | 第37-38页 |
| 4.2 转移图的构建方式 | 第38页 |
| 4.3 景点模式的处理 | 第38-42页 |
| 4.3.1 定位异常点 | 第39-40页 |
| 4.3.2 异常点的处理 | 第40-42页 |
| 4.4 转移图模式构建 | 第42-43页 |
| 4.5 基于动态转移图的时间敏感路线推荐 | 第43-44页 |
| 4.6 比较算法 | 第44-45页 |
| 4.6.1 基于月份的时间敏感路线推荐 | 第44-45页 |
| 4.6.2 基于季度的时间敏感路线推荐 | 第45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验分析 | 第47-57页 |
| 5.1 数据预处理 | 第47-49页 |
| 5.1.1 原始数据集描述 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据预处理流程 | 第48-49页 |
| 5.2 实验设计 | 第49-50页 |
| 5.2.1 实验平台 | 第49页 |
| 5.2.2 算法设计 | 第49-50页 |
| 5.3 算法评价 | 第50-55页 |
| 5.3.1 可视化景点模式 | 第50页 |
| 5.3.2 动态转移图的构建 | 第50-51页 |
| 5.3.3 访问景点数目变化的收益效果对比 | 第51-52页 |
| 5.3.4 出行时间不同的收益效果对比 | 第52-53页 |
| 5.3.5 转移图构建效率对比 | 第53页 |
| 5.3.6 路线推荐效率对比 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |