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基于边缘信息的混合插值方法在彩色图像清晰化中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7-10页
    1.2 研究现状第10-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 本文结构安排第13-15页
第二章 几种插值方法分析第15-21页
    2.1 双线性插值第15-16页
    2.2 方向上4个点的立方卷积插值第16-18页
    2.3 7*7邻域内16个点的双三次插值第18-21页
第三章 图像的颜色空间和图像边缘信息第21-31页
    3.1 颜色空间转换第21-25页
        3.1.1 颜色空间介绍第21-23页
        3.1.2 RGB颜色空间与YCbCr颜色空间上的插值效果比较第23-25页
    3.2 图像边缘检测第25-31页
        3.2.1 边缘检测的基本思想第26-27页
        3.2.2 基于梯度的常规方法第27-29页
        3.2.3 带有方向信息的边缘检测第29-31页
第四章 基于边缘信息的混合插值方法第31-53页
    4.1 本文算法思想第31-34页
    4.2 边缘提取第34-36页
    4.3 边缘方向的判断第36-44页
        4.3.1 像素的点间距离第36-37页
        4.3.2 强边方向及弱边的判定第37-42页
        4.3.3 边缘方向判断的阈值(T)选择第42-44页
    4.4 强边方向的立方卷积第44-46页
    4.5 弱纹理区域像素点的双三次插值第46-47页
    4.6 对图像三次插值完成插值处理第47-51页
        4.6.1 第一次插值处理第48-49页
        4.6.2 第二次插值处理第49-50页
        4.6.3 第三次插值处理第50-51页
    4.7 图像的边缘填充与颜色空间转换第51-53页
第五章 基于边缘信息的混合插值方法实验第53-67页
    5.1 本文算法的实现步骤第53页
    5.2 实验结果分析第53-60页
    5.3 图像处理图形界面第60-67页
        5.3.1 图像处理图形界面设计第60-61页
        5.3.2 图像处理图形界面实现第61-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第73-75页
致谢第75页

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