| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 傣语语音合成现状 | 第9-10页 |
| 1.3 语音合成概述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 文本分析模块 | 第11-13页 |
| 1.3.2 韵律处理模块 | 第13页 |
| 1.3.3 语音合成模块 | 第13-14页 |
| 1.4 研究思路以及主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 傣语韵律分析 | 第16-24页 |
| 2.1 傣语的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 韵律层次的概念 | 第17-20页 |
| 2.2.1 韵律词 | 第18页 |
| 2.2.2 次韵律短语 | 第18-19页 |
| 2.2.3 语调短语 | 第19页 |
| 2.2.4 韵律结构预测 | 第19-20页 |
| 2.3 韵律结构预测方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于规则和知识的预测方法 | 第20页 |
| 2.3.2 基于统计模型的机器学习预测方法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 其他韵律结构预测的方法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于决策树的韵律结构预测方法 | 第24-32页 |
| 3.1 数据挖掘概述 | 第24页 |
| 3.2 基于C4.5的韵律结构预测方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 ID3模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 C4.5模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 ID3算法与C4.5算法的比较 | 第27-28页 |
| 3.3 基于CART的韵律结构预测方法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 CART模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 ID3、C4.5算法与CART算法的比较 | 第29页 |
| 3.4 韵律结构预测方法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于SVM的韵律结构预测方法 | 第32-40页 |
| 4.1 机器学习 | 第32页 |
| 4.2 统计学习 | 第32-34页 |
| 4.3 SVM模型 | 第34-38页 |
| 4.4 韵律结构预测方法 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 傣语韵律结构预测的实现 | 第40-58页 |
| 5.1 傣语语料库数据准备 | 第40-41页 |
| 5.2 实验系统 | 第41-47页 |
| 5.2.1 系统功能介绍 | 第42-43页 |
| 5.2.2 系统展示 | 第43-47页 |
| 5.3 实验方案与评价方法 | 第47-56页 |
| 5.3.1 采用C4.5的韵律结构预测 | 第47-52页 |
| 5.3.2 采用CART的韵律结构预测 | 第52-54页 |
| 5.3.3 采用SVM的韵律结构预测 | 第54-55页 |
| 5.3.4 实验评价方法 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |