基于用户情境的关联规则推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基础知识研究 | 第16-29页 |
| 2.1 个性化推荐系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 个性化推荐概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 个性化推荐算法 | 第17-20页 |
| 2.2 情境感知推荐系统 | 第20-27页 |
| 2.2.1 情境分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 情境预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 情境感知推荐系统 | 第24-27页 |
| 2.3 个性化推荐评价标准 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于用户情境改进的关联规则推荐算法 | 第29-40页 |
| 3.1 关联规则算法分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 关联规则分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Apriori算法分析 | 第30-31页 |
| 3.2 基于用户情境的关联规则推荐算法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 情境预过滤改进算法 | 第32-36页 |
| 3.2.2 情境预过滤和情境建模改进算法 | 第36-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验设计与实现 | 第40-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第40-42页 |
| 4.2 实验数据 | 第42-43页 |
| 4.3 实验设计 | 第43-45页 |
| 4.4 算法实现 | 第45-54页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第45-49页 |
| 4.4.2 情境信息识别和预处理 | 第49-52页 |
| 4.4.3 标准算法和改进算法 | 第52-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验结果与对比分析 | 第55-64页 |
| 5.1 实验结果 | 第55-60页 |
| 5.1.1 标准Apriori算法 | 第55-57页 |
| 5.1.2 情境预过滤改进算法 | 第57-59页 |
| 5.1.3 情境预过滤和情境建模改进算法 | 第59-60页 |
| 5.2 实验结果对比分析 | 第60-63页 |
| 5.3 小结 | 第63-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
