| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 普适云计算与OSGi | 第15-23页 |
| 2.1 普适云计算与关键技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 计算模式概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 普适云计算及相关挑战 | 第16-17页 |
| 2.2 OSGi组件开发与服务通信 | 第17-19页 |
| 2.2.1 OSGi概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 OSGi服务通信与组件部署 | 第18-19页 |
| 2.3 分布式OSGi部署 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Distributed OSGi | 第20-21页 |
| 2.3.2 Remote Service for OSGi | 第21页 |
| 2.3.3 D-OSGi与R-OSGi的比较 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 普适云环境的上下文感知与资源预测 | 第23-32页 |
| 3.1 普适云环境上下文感知 | 第23-25页 |
| 3.1.1 上下文感知概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 计算机领域上下文信息获取的相关研究 | 第24-25页 |
| 3.2 Java资源监控方法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 Java资源监控技术 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Java与OSGi资源监测相关的方法研究 | 第26-27页 |
| 3.3 资源趋势预测方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 普适云计算资源预测相关方法研究 | 第27-28页 |
| 3.3.2 资源预测技术 | 第28-30页 |
| 3.3.3 时间序列与LSTM长短期记忆神经网络 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 普适云环境中的迁移 | 第32-37页 |
| 4.1 现有迁移框架的研究 | 第32-34页 |
| 4.1.1 远端固定云迁移架构 | 第32-33页 |
| 4.1.2 近端固定云迁移架构 | 第33页 |
| 4.1.3 近端移动云迁移架构 | 第33页 |
| 4.1.4 混合云迁移架构 | 第33-34页 |
| 4.2 普适环境下的迁移决策方法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 迁移决策因素与迁移时机 | 第34-35页 |
| 4.2.2 迁移决策方法 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于OSGi普适云的服务迁移的实现与评估 | 第37-53页 |
| 5.1 基于OSGi普适云的服务迁移系统的设计 | 第37-41页 |
| 5.2 基于OSGi普适云的服务迁移系统的实现 | 第41-49页 |
| 5.2.1 搭建基于OSGi的普适云基础设施 | 第41-42页 |
| 5.2.2 OSGi普适云环境感知及节点框架资源预测 | 第42-47页 |
| 5.2.3 基于OSGi普适云的服务迁移决策与部署 | 第47-49页 |
| 5.3 基于OSGi普适云的服务迁移系统的评估 | 第49-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 完成的主要工作 | 第53页 |
| 课题创新点 | 第53-54页 |
| 后续研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
