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面向生态安全的城市土地利用优化模拟--以深圳市为例

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
1 绪论第20-34页
    1.1 研究背景第20-22页
        1.1.1 我国土地利用的发展趋势及要求第20-21页
        1.1.2 深圳市土地利用面临的实际问题第21-22页
    1.2 研究目的与意义第22-23页
        1.2.1 研究目的第22页
        1.2.2 研究意义第22-23页
    1.3 研究综述第23-31页
        1.3.1 土地利用变化研究综述第23-28页
        1.3.2 土地生态安全研究综述第28-31页
    1.4 研究内容和技术路线第31-34页
        1.4.1 研究内容第31-33页
        1.4.2 技术路线第33-34页
2 土地利用与生态安全的理论和方法第34-59页
    2.1 基础理论第34-41页
        2.1.1 土地利用优化理论第34-36页
        2.1.2 景观生态理论第36-37页
        2.1.3 生态经济理论第37-39页
        2.1.4 可持续发展理论第39-41页
    2.2 理论分析与实践第41-46页
        2.2.1 理论框架第41-42页
        2.2.2 国际城市模式对比第42-45页
        2.2.3 趋势研判第45-46页
    2.3 拟解决的关键问题与方法第46-59页
        2.3.1 土地利用变化驱动力第47-49页
        2.3.2 土地生态安全第49-52页
        2.3.3 土地利用优化模拟第52-59页
3 研究区概况与数据第59-73页
    3.1 研究区概况第59-69页
        3.1.1 自然经济情况第59-61页
        3.1.2 土地利用变化情况第61-68页
        3.1.3 土地生态保护情况第68-69页
    3.2 数据来源与处理第69-73页
        3.2.1 数据来源第69页
        3.2.2 数据处理第69-73页
4 土地利用变化驱动力趋势分析及影响机理第73-95页
    4.1 土地利用变化驱动因子第73-79页
        4.1.1 驱动因子的分类第73-74页
        4.1.2 土地利用变化驱动机制第74-79页
    4.2 土地利用变化驱动力的趋势分析第79-86页
        4.2.1 驱动因子的选取原则第79页
        4.2.2 驱动因子的确定第79-82页
        4.2.3 主成分分析结果第82-86页
    4.3 土地利用变化驱动力的空间计量分析第86-94页
        4.3.1 多尺度土地利用变化的空间自相关分析第86-90页
        4.3.2 多步长驱动因子的空间自相关分析第90页
        4.3.3 普通最小二乘法(OLS)第90-91页
        4.3.4 SLM与SEM的比较第91-92页
        4.3.5 空间误差模型回归结果分析第92-94页
    4.4 本章小结第94-95页
5 土地生态安全的评价、响应与构建第95-115页
    5.1 土地生态安全评价第95-98页
        5.1.1 土地生态安全的识别第95-96页
        5.1.2 土地生态安全的评价第96-97页
        5.1.3 土地生态安全综合指数第97-98页
    5.2 土地生态安全对土地利用的响应第98-101页
        5.2.1 单位根检验第98-99页
        5.2.2 Johansen协整检验第99-100页
        5.2.3 误差修正模型第100页
        5.2.4 Granger因果关系检验第100页
        5.2.5 脉冲响应函数第100-101页
    5.3 土地生态安全控制区的划定第101-113页
        5.3.1 生态“源”与建设“源”第102-103页
        5.3.2 阻力因子第103-105页
        5.3.3 “源”的扩张阻力面第105-109页
        5.3.4 最小累积阻力表面第109页
        5.3.5 土地生态安全分区第109-113页
    5.4 本章小结第113-115页
6 生态安全约束下的土地利用空间模拟第115-142页
    6.1 各种地类的需求预测第115-118页
        6.1.1 GM(1,1)土地需求预测第115-116页
        6.1.2 各类型土地需求方案比选第116-118页
    6.2 CLUE-S模型的模拟第118-131页
        6.2.1 驱动因子的选择与诊断第118-125页
        6.2.2 模型参数的设定第125-129页
        6.2.3 基于Logistic的概率计算第129-130页
        6.2.4 模拟结果与模型检验第130-131页
    6.3 FLUS模型的模拟第131-135页
        6.3.1 模型参数的设定第131-133页
        6.3.2 基于神经网络的概率计算第133页
        6.3.3 基于自适应惯性机制的元胞自动机第133-134页
        6.3.4 模型结果与模型检验第134-135页
    6.4 多情景土地利用优化模拟第135-138页
        6.4.1 模型的模拟精度比较第135页
        6.4.2 自然发展情景下土地利用模拟第135-136页
        6.4.3 生态安全情景下土地利用模拟第136-137页
        6.4.4 生态优化情景下土地利用模拟第137-138页
    6.5 模拟结果对比分析第138-140页
        6.5.1 三种情景下土地利用结构对比第138-139页
        6.5.2 三种情景下土地利用空间布局对比第139页
        6.5.3 模拟结果实现的政策路径分析第139-140页
    6.6 本章小结第140-142页
7 研究结论与讨论第142-146页
    7.1 主要结论第142-143页
    7.2 研究创新第143-144页
    7.3 不足与展望第144-146页
参考文献第146-156页
攻博期间发表的科研成果及目录第156-157页
致谢第157页

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