基于CBOW-LDA主题模型的Stack Overflow网站热点主题发现研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关概念与技术介绍 | 第13-29页 |
| 2.1 Stack Overflow网站简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基本介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 问题文本特征 | 第14-15页 |
| 2.2 数据集解析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 XML解析算法比较 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Sax解析器算法 | 第17-18页 |
| 2.3 文本预处理 | 第18-20页 |
| 2.4 CBOW语言模型 | 第20-25页 |
| 2.4.1 Word2vec架构 | 第20-24页 |
| 2.4.2 CBOW语言模型介绍 | 第24-25页 |
| 2.5 LDA主题模型 | 第25-28页 |
| 2.5.1 主题模型的引入 | 第25-26页 |
| 2.5.2 LDA模型简介 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 热点主题发现方法构建 | 第29-44页 |
| 3.1 研究问题 | 第29-30页 |
| 3.2 研究框架构建 | 第30-41页 |
| 3.2.1 数据集选取与解析 | 第31-34页 |
| 3.2.2 文本预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.3 CBOW-LDA主题模型构建 | 第36-41页 |
| 3.3 方法评估 | 第41-43页 |
| 3.3.1 评价测度 | 第41页 |
| 3.3.2 对比算法TF-LDA | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验与分析 | 第44-58页 |
| 4.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.1.2 数据集说明 | 第44-45页 |
| 4.2 评估方法及参数设置 | 第45-47页 |
| 4.2.1 评价指标 | 第45页 |
| 4.2.2 CBOW降维 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 4.3.1 CBOW-LDA模型处理效果 | 第47-51页 |
| 4.3.2 Stack Overflow热点挖掘 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 原型工具设计与实现 | 第58-72页 |
| 5.1 总体设计 | 第58-60页 |
| 5.1.1 需求概述 | 第58页 |
| 5.1.2 开发平台 | 第58-59页 |
| 5.1.3 整体架构 | 第59-60页 |
| 5.2 功能模块与实现 | 第60-65页 |
| 5.2.1 文本预处理模块 | 第60-61页 |
| 5.2.2 CBOW-LDA主题建模模块 | 第61-63页 |
| 5.2.3 获取热点模块 | 第63-65页 |
| 5.3 界面与功能展示 | 第65-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
