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基于数据挖掘的OLAP智能查询推荐技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题背景与意义第11-14页
   ·研究现状及存在问题第14-17页
   ·本文主要研究内容第17-18页
   ·本文结构第18-20页
第2章 OLAP查询操作数据采集第20-25页
   ·查询数据采集第20-23页
   ·实验结果第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 抽象查询序列生成第25-33页
   ·MDX查询语言及OLAP查询操作第25-27页
   ·查询序列抽象化过程第27-31页
     ·连续下钻操作第28-30页
     ·上卷下钻操作第30页
     ·切片切块旋转操作第30-31页
   ·实验结果第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 查询序列模式挖掘第33-42页
   ·频繁序列模式挖掘算法第33-37页
     ·GSP算法第33-35页
     ·PrefixSpan算法第35-37页
   ·查询序列模式挖掘算法第37-39页
   ·实验结果第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 查询预测及查询推荐第42-50页
   ·查询预测第42-44页
   ·查询推荐第44-45页
   ·实验结果第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 系统原型设计第50-56页
   ·系统软硬件环境第50页
   ·系统程序结构第50-53页
     ·概要设计第51-52页
     ·系统相关类设计第52-53页
   ·系统运行与测试第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第7章 总结与展望第56-58页
   ·本文主要研究成果第56页
   ·下一步工作第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第61-62页
致谢第62页

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