| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 太阳能光伏发电概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 太阳能简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 光伏发电系统简介 | 第11-13页 |
| 1.2 我国光伏产业的发展及规划 | 第13-16页 |
| 1.2.1 我国光伏产业的发展历程 | 第14-15页 |
| 1.2.2 我国光伏产业未来发展规划 | 第15-16页 |
| 1.3 光伏发电能量预报及其研究意义和方法 | 第16-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 光伏发电能量预报的技术及误差分析 | 第20-31页 |
| 2.1 基于统计学方法的预测理论分析 | 第20-26页 |
| 2.1.1 回归预测法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 移动平均法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 指数平滑法 | 第24-26页 |
| 2.2 误差的定义、分类 | 第26-29页 |
| 2.3 光伏发电能量预报精度的优化 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于ARIMA与小波分析相结合的光伏发电能量预报模型 | 第31-39页 |
| 3.1 ARIMA-小波分析组合预测模型理论 | 第31-34页 |
| 3.1.1 ARIMA预测模型概述 | 第31-33页 |
| 3.1.2 小波分析方法概述 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于ARIMA模型引入小波分析方法的基本思想 | 第34页 |
| 3.2 影响光伏发电能量预报的因素 | 第34-36页 |
| 3.2.1 天气变换对光伏发电量预测结果的影响 | 第34-35页 |
| 3.2.2 季节变换对光伏发电量预测结果的影响 | 第35-36页 |
| 3.3 光伏发电能量预报模型设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 光伏发电能量预报模型应用实例分析 | 第39-47页 |
| 4.1 武汉国际博览中心光伏发电系统介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 预测数据的准备 | 第40-43页 |
| 4.3 光伏发电能量预报结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 模型精度的分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 误差产生的原因 | 第44-46页 |
| 4.3.3 对模型改进的建议 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54页 |