| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 本论文专用术语的注释表 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 引言 | 第16-19页 |
| 1.2 5G毫米波通信研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第21-22页 |
| 1.4 数学符号约定 | 第22-24页 |
| 第二章 基于混合预编码架构的毫米波技术 | 第24-52页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 信道模型 | 第24-30页 |
| 2.2.1 毫米波传输特性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多径信道模型 | 第25-28页 |
| 2.2.3 波束空间信道模型 | 第28-29页 |
| 2.2.4 扩展波束空间信道模型 | 第29-30页 |
| 2.3 毫米波MIMO系统架构 | 第30-35页 |
| 2.3.1 模拟波束成型架构 | 第31-32页 |
| 2.3.2 模数混合预编码架构 | 第32-35页 |
| 2.3.3 低精度模数转换器架构 | 第35页 |
| 2.4 毫米波波束训练方法 | 第35-43页 |
| 2.4.1 毫米波多级码书设计 | 第36-39页 |
| 2.4.2 毫米波BF训练和BF编码 | 第39-43页 |
| 2.5 毫米波压缩感知信道估计算法 | 第43-48页 |
| 2.5.1 OMP算法 | 第44-45页 |
| 2.5.2 SD算法 | 第45-47页 |
| 2.5.3 AMP算法 | 第47-48页 |
| 2.6 仿真结果与分析 | 第48-49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-52页 |
| 第三章 低精度模数转换模块辅助的混合预编码毫米波架构和波束训练研究 | 第52-68页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 低精度模数转换器模块辅助的混合预编码毫米波系统模型 | 第52-54页 |
| 3.2.1 基于ULA的系统模型 | 第53-54页 |
| 3.3 低精度模数转换器模块辅助的混合预编码毫米波架构 | 第54-57页 |
| 3.3.1 天线阵列模块 | 第55-56页 |
| 3.3.2 低精度模数转换器模块 | 第56页 |
| 3.3.3 模数混合预编码模块 | 第56-57页 |
| 3.3.4 帧结构设计 | 第57页 |
| 3.4 基于低精度模数转换器模块辅助的混合预编码架构的无反馈波束训练算法 | 第57-61页 |
| 3.4.1 全方向波束扫描阶段 | 第58-60页 |
| 3.4.2 细方向波束配对阶段 | 第60-61页 |
| 3.5 基于低精度模数转换器模块辅助的混合预编码架构的反馈型波束训练算法 | 第61-64页 |
| 3.5.1 逐波束扫描阶段 | 第62-64页 |
| 3.5.2 反馈阶段 | 第64页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第64-65页 |
| 3.7 本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 基于压缩图像恢复技术的毫米波信道估计研究 | 第68-98页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 基于3D透镜天线架构的毫米波通信系统模型 | 第68-77页 |
| 4.2.1 3D透镜天线舵矢量的分析推导 | 第68-72页 |
| 4.2.2 基于3D透镜天线架构的用户单天线系统模型 | 第72-76页 |
| 4.2.3 基于3D透镜天线架构的用户多天线系统模型 | 第76-77页 |
| 4.3 基于压缩图像恢复技术的毫米波信道估计算法 | 第77-90页 |
| 4.3.1 SCAMPI信道估计算法原理 | 第77-84页 |
| 4.3.2 均匀分布和稀疏高斯分布下的条件均值和方差 | 第84-86页 |
| 4.3.3 EM-SCAMPI信道估计算法原理 | 第86-90页 |
| 4.4 SCAMPI信道估计算法计算复杂度分析 | 第90-91页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第91-96页 |
| 4.5.1 信道矩阵服从均匀分布下的SCAMPI信道估计算法性能分析 | 第92页 |
| 4.5.2 信道矩阵服从稀疏高斯分布下的SCAMPI信道估计算法性能分析. | 第92-94页 |
| 4.5.3 移相器数量减少的选择网络架构下SCAMPI信道估计算法性能分析 | 第94-95页 |
| 4.5.4 SCAMPI信道估计算法的可达速率分析 | 第95-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 全文总结 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 硕士学位期间的研究成果 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
