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多欠驱动智能体系统的一致性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 本课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 一致性问题研究现状第11-16页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第16-18页
第2章 欠驱动TORA系统动力学建模第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 双自旋航天器第18-20页
        2.2.1 自旋稳定和双自旋稳定第18-19页
        2.2.2 双自旋航天器动力学方程第19-20页
    2.3 TORA系统建模第20-23页
        2.3.1 TORA系统动力学建模第20-23页
        2.3.2 TORA系统性质第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于自适应模糊算法的多TORA系统一致性研究第24-37页
    3.1 引言第24页
    3.2 自适应模糊控制第24-25页
    3.3 基于自适应模糊算法的一致性控制算法设计第25-32页
        3.3.1 无领航者多TORA系统的一致性分析第25-30页
        3.3.2 有领航者多TORA系统的一致性分析第30-32页
    3.4 仿真研究第32-36页
        3.4.1 无领航者多TORA系统的一致性仿真研究第32-34页
        3.4.2 有领航者多TORA系统的一致性仿真研究第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于ESO的多TORA系统一致性研究第37-51页
    4.1 引言第37页
    4.2 扩张状态观测器设计第37-40页
    4.3 基于ESO的一致性控制算法设计第40-46页
        4.3.1 固定拓扑下多TORA系统的一致性分析第41-44页
        4.3.2 切换拓扑下多TORA系统的一致性分析第44-46页
    4.4 仿真研究第46-50页
        4.4.1 固定拓扑下多TORA系统的一致性仿真研究第46-48页
        4.4.2 切换拓扑下多TORA系统的一致性仿真研究第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 基于RBFNN的多TORA系统有限时间一致性控制研究第51-60页
    5.1 引言第51页
    5.2 RBFNN控制第51-53页
    5.3 基于RBFNN的有限时间一致性控制第53-57页
    5.4 仿真研究第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

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