| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 近红外光谱技术研究背景 | 第11页 |
| 1.2 近红外光谱技术原理 | 第11-12页 |
| 1.3 fNIRS分析方法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 运动噪声滤除算法 | 第13页 |
| 1.3.2 生理噪声滤除算法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 近红外数据相位及脑网络分析方法 | 第14-16页 |
| 1.3.4 针对新生儿的fNIRS数据分析方法研究现状 | 第16页 |
| 1.4 近红外光成像系统的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 fNIRS信号预处理及相位分析方法 | 第19-46页 |
| 2.1 运动噪声滤除算法对比研究 | 第19-30页 |
| 2.1.1 小波滤波器 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于峰度值的小波滤波器 | 第21-23页 |
| 2.1.3 基于经验模态分解的噪声滤除算法 | 第23-24页 |
| 2.1.4 基于相邻数据插值的运动噪声去除方法 | 第24页 |
| 2.1.5 基于运动噪声算法对比测试流程 | 第24-26页 |
| 2.1.6 运动噪声滤除算法的性能比较 | 第26-30页 |
| 2.2 信号频段提取方法对比研究 | 第30-36页 |
| 2.2.1 基于FIR滤波器的频段提取 | 第30-32页 |
| 2.2.2 基于IIR滤波器的频段提取 | 第32-33页 |
| 2.2.3 基于谐小波的频段提取 | 第33页 |
| 2.2.4 fNIRS频段提取方法对比分析 | 第33-36页 |
| 2.3 时延估计 | 第36-42页 |
| 2.3.1 互相关系数时延估计法 | 第36-37页 |
| 2.3.2 互功率谱密度时延估计法 | 第37-38页 |
| 2.3.3 传输函数时延估计法 | 第38-39页 |
| 2.3.4 时延估计仿真及结果分析 | 第39-42页 |
| 2.4 同步分析方法 | 第42-45页 |
| 2.4.1 互相关 | 第43页 |
| 2.4.2 一致性 | 第43-44页 |
| 2.4.3 相位同步 | 第44页 |
| 2.4.4 向量平均相位差 | 第44-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 时延估计及相位分析在fNIRS中的应用 | 第46-59页 |
| 3.1 实验数据描述 | 第46-47页 |
| 3.2 数据预处理 | 第47-50页 |
| 3.3 功率谱密度时延估计法在fNIRS数据中的应用 | 第50-52页 |
| 3.4 向量平均相位差相位分析方法在fNIRS数据中的应用 | 第52-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 近红外光成像系统设计及验证 | 第59-72页 |
| 4.1 系统设计方案 | 第59-65页 |
| 4.1.1 光发射探头设计 | 第60-61页 |
| 4.1.2 光接收探头设计 | 第61-62页 |
| 4.1.3 控制系统 | 第62-63页 |
| 4.1.4 模拟电路采集模块 | 第63-64页 |
| 4.1.5 电源模块 | 第64-65页 |
| 4.2 系统上位机设计 | 第65-67页 |
| 4.2.1 功能结构 | 第65-66页 |
| 4.2.2 数据流处理 | 第66-67页 |
| 4.3 系统参数设计 | 第67-70页 |
| 4.3.1 输入光强范围 | 第67-68页 |
| 4.3.2 暗噪声等效功率 | 第68-69页 |
| 4.3.3 信噪比与动态范围 | 第69-70页 |
| 4.4 本系统与商用近红外对比实验 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
