| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究的主要内容与目标 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 合作伙伴的基本原则 | 第16-17页 |
| 2.2 合作伙伴选择及外包量分配的影响因素及复杂性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 影响因素 | 第17页 |
| 2.2.2 复杂性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 灰色系统介绍与灰关联分析 | 第18-20页 |
| 2.3.1 灰色系统介绍 | 第18页 |
| 2.3.2 灰关联分析方法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 合作伙伴选择的灰关联分析 | 第20页 |
| 2.4 遗传算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 应用遗传算法的关键要素 | 第21-22页 |
| 2.4.3 遗传算法步骤 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 喷涂合作伙伴选择及外包量分配 | 第24-34页 |
| 3.1 喷涂合作伙伴的评价指标体系 | 第24-26页 |
| 3.1.1 评价指标构建的原则 | 第24页 |
| 3.1.2 喷涂合作伙伴的评价指标体系构建 | 第24-25页 |
| 3.1.3 评价指标自然语言符号评价集建立 | 第25-26页 |
| 3.2 基于灰关联分析喷涂合作伙伴优选模型建立 | 第26-27页 |
| 3.2.1 评价指标数值的标准化处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 灰关联矩阵与灰关联度计算 | 第27页 |
| 3.3 外包量分配多目标优化数学模型 | 第27-28页 |
| 3.3.1 变量描述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 外包量分配多目标优化数学模型建立 | 第28页 |
| 3.4 基于遗传算法求解外包量分配问题 | 第28-30页 |
| 3.4.1 约束条件处理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 适应度函数构造 | 第29-30页 |
| 3.5 算例验证 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 高低压开关柜体新产品开发平台的架构 | 第34-44页 |
| 4.1 新产品开发平台用户分析 | 第34页 |
| 4.2 新产品开发平台系统功能需求分析 | 第34-35页 |
| 4.3 新产品开发平台体系结构和架构的选择 | 第35-38页 |
| 4.3.1 新产品开发平台体系结构选择 | 第35-36页 |
| 4.3.2 新产品开发平台的架构平台选择 | 第36-38页 |
| 4.4 新产品开发平台架构整体设计 | 第38-43页 |
| 4.4.1 SSH组合框架的提出 | 第38-39页 |
| 4.4.2 表现层优化 | 第39-40页 |
| 4.4.3 新产品开发平台框架的设计 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 新产品开发平台设计与实现 | 第44-59页 |
| 5.1 平台开发环境 | 第44-45页 |
| 5.1.1 IntelliJ开发工具 | 第44页 |
| 5.1.2 MySQL数据库 | 第44页 |
| 5.1.3 Tomcat应用服务器 | 第44-45页 |
| 5.2 平台功能总体布置 | 第45-48页 |
| 5.2.1 平台管理子系统 | 第45-46页 |
| 5.2.2 工艺管理子系统 | 第46-47页 |
| 5.2.3 喷涂合作伙伴管理子系统 | 第47-48页 |
| 5.2.4 平台登陆模块 | 第48页 |
| 5.3 数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.3.1 平台管理子系统 | 第49页 |
| 5.3.2 工艺管理子系统 | 第49-50页 |
| 5.3.3 喷涂合作伙伴管理子系统 | 第50页 |
| 5.4 平台功能实现 | 第50-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 研究总结 | 第59页 |
| 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |