| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 尺度效应的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 尺度推演不确定性的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和文章组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 文章组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 数据预处理与模型准备 | 第19-27页 |
| 2.1 原始数据 | 第19页 |
| 2.2 数据预处理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 栅格数据与矢量数据的转换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 地物形状特征的提取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 栅格数据的尺度推绎 | 第21-22页 |
| 2.2.4 栅格数据的重采样 | 第22-23页 |
| 2.3 尺度效应评价指标 | 第23-24页 |
| 2.4 尺度推绎拟合模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 数学原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 尺度推绎中的拟合模型 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 单要素尺度效应表现分析 | 第27-42页 |
| 3.1 景观格局下单要素尺度推绎概况 | 第27-28页 |
| 3.2 单要素特征提取 | 第28-32页 |
| 3.2.1 单要素的典型形态 | 第28页 |
| 3.2.2 典型形态对应的覆盖类型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 典型地物尺度依赖特性和特征提取 | 第29-32页 |
| 3.3 点要素尺度推绎与表现规律 | 第32页 |
| 3.4 线要素尺度推绎与表现规律 | 第32-36页 |
| 3.4.1 传统曲线尺度推绎过程 | 第32-33页 |
| 3.4.2 小型曲线尺度推绎拟合模型与表现规律 | 第33-35页 |
| 3.4.3 大型曲线尺度推绎拟合模型与表现规律 | 第35-36页 |
| 3.5 面要素尺度推绎与表现规律 | 第36-41页 |
| 3.5.1 传统多边形尺度推绎过程 | 第36-37页 |
| 3.5.2 紧凑凸多边形尺度推绎拟合模型与表现规律 | 第37-39页 |
| 3.5.3 一般多边形尺度推绎拟合模型与表现规律 | 第39-40页 |
| 3.5.4 不规则的复杂多边形尺度推绎拟合模型与表现规律 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 单类别数据尺度效应机理研究与验证 | 第42-51页 |
| 4.1 拟合方法概述 | 第42-43页 |
| 4.2 单类别数据尺度效应机理研究与验证 | 第43-50页 |
| 4.2.1 单类别数据升尺度表现拟合 | 第43-46页 |
| 4.2.2 单类别数据尺度上推合成结果验证 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 多类别数据尺度效应机理研究与验证 | 第51-59页 |
| 5.1 多类别数据空间关系和尺度上推拟合方法 | 第51-54页 |
| 5.1.1 栅格类别数据空间关系 | 第51-52页 |
| 5.1.2 多类别数据尺度上推拟合方法 | 第52-54页 |
| 5.2 地表覆盖数据尺度效应机理研究与验证 | 第54-58页 |
| 5.2.1 多类别数据升尺度结果拟合 | 第54-55页 |
| 5.2.2 多类别数据多尺度合成结果验证 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 GLC30数据尺度推演的精度评定 | 第59-65页 |
| 6.1 空间数据多尺度表达不确定性分析 | 第59-60页 |
| 6.2 聚合算法不确定性分析 | 第60-62页 |
| 6.2.1 二值栅格数据聚合处理的不确定性分析 | 第60页 |
| 6.2.2 全类别栅格数据聚合处理的不确定性分析 | 第60-62页 |
| 6.3 尺度效应不确定性分析 | 第62-64页 |
| 6.3.1 尺度效应不确定性计算原理 | 第62-63页 |
| 6.3.2 实验分析 | 第63-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |