灰色系统理论在安全工程领域的应用及辅助软件研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 灰色预测模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 缓冲算子研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 灰色关联模型研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 灰色决策模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.5 灰色系统建模软件研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 安全工程领域的问题研究 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 灰色聚类模型在安全工程领域应用 | 第19-37页 |
| 2.1 灰色关联聚类评估模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 灰色关联聚类评估模型基本原理 | 第19页 |
| 2.1.2 基于灰色关联聚类模型的实例应用 | 第19-22页 |
| 2.2 灰色变权聚类评估模型 | 第22-32页 |
| 2.2.1 灰色变权聚类评估模型基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.2 基于灰色变权聚类模型的实例应用 | 第26-29页 |
| 2.2.3 灰色系统应用软件总体介绍 | 第29-31页 |
| 2.2.4 灰色变权聚类应用软件实例应用 | 第31-32页 |
| 2.3 灰色定权聚类评估模型 | 第32-36页 |
| 2.3.1 灰色定权聚类评估模型基本原理 | 第32-33页 |
| 2.3.2 基于灰色定权聚类模型的实例应用 | 第33-35页 |
| 2.3.3 灰色定权聚类应用软件实例应用 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 灰色决策模型在安全工程领域应用 | 第37-42页 |
| 3.1 灰关联决策基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2 基于灰关联决策的实例应用 | 第38-40页 |
| 3.3 灰关联决策应用软件实例应用 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 灰色关联分析模型在安全工程领域应用 | 第42-54页 |
| 4.1 灰色关联公理 | 第42-43页 |
| 4.2 灰色关联度 | 第43-47页 |
| 4.2.1 邓氏灰色关联度 | 第43-44页 |
| 4.2.2 灰色绝对关联度 | 第44-45页 |
| 4.2.3 灰色相对关联度 | 第45-46页 |
| 4.2.4 灰色综合关联度 | 第46页 |
| 4.2.5 灰色相似关联度与灰色接近关联度 | 第46-47页 |
| 4.3 基于灰色关联分析模型的实例应用 | 第47-49页 |
| 4.4 灰色关联分析软件应用介绍 | 第49-53页 |
| 4.4.1 灰色绝对关联度软件应用介绍 | 第51-52页 |
| 4.4.2 灰色相对关联度软件应用介绍 | 第52页 |
| 4.4.3 灰色综合关联度软件应用介绍 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 灰色预测模型及其优化应用 | 第54-84页 |
| 5.1 灰色预测模型 | 第54-59页 |
| 5.1.1 灰色GM(1,1)模型 | 第54-55页 |
| 5.1.2 原始差分GM(1,1)模型 | 第55-56页 |
| 5.1.3 均值差分GM(1,1)模型 | 第56页 |
| 5.1.4 离散GM(1,1)模型 | 第56-57页 |
| 5.1.5 灰色Verhulst模型 | 第57-58页 |
| 5.1.6 GM(0,N)模型 | 第58页 |
| 5.1.7 GM(1,N)模型 | 第58-59页 |
| 5.2 模型检验 | 第59-60页 |
| 5.3 残差GM(1,1)模型 | 第60-62页 |
| 5.4 改进初始值与背景值优化 | 第62-64页 |
| 5.4.1 改进初始值 | 第62-63页 |
| 5.4.2 背景值优化 | 第63-64页 |
| 5.5 缓冲算子 | 第64-70页 |
| 5.5.1 弱化缓冲算子 | 第66-69页 |
| 5.5.2 强化缓冲算子 | 第69-70页 |
| 5.6 基于灰色预测模型及其优化的实例应用 | 第70-83页 |
| 5.6.1 模型检验 | 第71页 |
| 5.6.2 模型检验软件应用 | 第71-72页 |
| 5.6.3 残差修正模型 | 第72-73页 |
| 5.6.4 残差修正模型软件应用介绍 | 第73-74页 |
| 5.6.5 模型的优化与改进 | 第74-75页 |
| 5.6.6 灰色预测模型软件应用介绍 | 第75-78页 |
| 5.6.7 改进初始值和背景值优化软件应用介绍 | 第78-79页 |
| 5.6.8 缓冲算子软件应用介绍 | 第79-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结和展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
