| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-15页 |
| ·灰色系统理论研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究现状小结 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及结构路线 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构路线图 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 灰色预测模型GM(1,1)及方法体系 | 第17-25页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第17-21页 |
| ·灰色系统的建模思想及基本概念 | 第17-18页 |
| ·GM(1,1)的基本形式 | 第18-20页 |
| ·GM(1,1)预测的一般过程 | 第20-21页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验 | 第21-23页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 GM(1,1)模型的优化 | 第25-42页 |
| ·基于提高初始序列光滑度的余弦变换 | 第25-31页 |
| ·数据变换的构造准则 | 第25-28页 |
| ·基于余弦变换的灰色GM(1,1)模型的建模机理 | 第28-30页 |
| ·数据序列余弦变换后的模型精度 | 第30-31页 |
| ·基于离散指数函数优化灰导数背景值 | 第31-36页 |
| ·优化中心逼近式灰色GM(1,1)模型 | 第32-34页 |
| ·数据模拟与精度比较 | 第34-36页 |
| ·估计GM(1,1)模型参数的加权最小一乘法 | 第36-41页 |
| ·GM(1,1)模型参数估计的加权最小一乘法 | 第37-38页 |
| ·求解加权最小一乘法的加速遗传算法 | 第38-39页 |
| ·基于AGA 的GM(1,1)模型参数优化的效果检验 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 优化模型在南京市旅游业预测中的应用 | 第42-52页 |
| ·南京市旅游行业发展概况 | 第42-44页 |
| ·预测方法的选择 | 第44-46页 |
| ·常见预测方法简介 | 第44-45页 |
| ·灰色系统在旅游预测中的优势分析 | 第45-46页 |
| ·南京市旅游业预测分析 | 第46-51页 |
| ·南京市旅游收入预测分析 | 第46-48页 |
| ·南京市接待国内外旅游者预测分析 | 第48-50页 |
| ·预测结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·本论文工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57页 |