| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 2 总体最小二乘基本模型及算法 | 第26-40页 |
| 2.1 总体最小二乘基本模型 | 第27页 |
| 2.2 总体最小二乘模型算法 | 第27-31页 |
| 2.3 总体最小二乘的两种概括模型及算法 | 第31-35页 |
| 2.4 病态总体最小二乘岭估计算法 | 第35-37页 |
| 2.5 算例分析 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 总体最小二乘法在概率积分法参数反演中的应用与实现 | 第40-61页 |
| 3.1 矿山开采沉陷概率积分法模型简介 | 第41-46页 |
| 3.2 概率积分法模型病态性分析 | 第46-47页 |
| 3.3 概率积分法参数反演平差模型建立 | 第47-51页 |
| 3.4 程序实现与关键代码 | 第51-54页 |
| 3.5 算例分析 | 第54-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 总体最小二乘稳健估计 | 第61-75页 |
| 4.1 稳健估计基本思想 | 第61-62页 |
| 4.2 常用权因子函数 | 第62-63页 |
| 4.3 基于G-H的总体最小二乘稳健估计 | 第63-65页 |
| 4.4 算例分析 | 第65-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 5 总体最小二乘对非等时距MGM(1,N)的优化 | 第75-91页 |
| 5.1 非等时距序列GM(1,1) | 第76-80页 |
| 5.2 非等时距多变量灰色模型MGM(1,N)的建立 | 第80-84页 |
| 5.3 算例分析 | 第84-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 论文的研究结论 | 第91-92页 |
| 6.2 存在的问题与展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 作者简历 | 第99-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |