基于文本和内容多特征的古建筑图像检索
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 研究路线 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 图像检索技术综述 | 第19-28页 |
| 2.1 基于文本的图像检索概述 | 第19-20页 |
| 2.2 基于内容的图像检索概述 | 第20-21页 |
| 2.3 CBIR系统结构 | 第21-22页 |
| 2.4 图像内容特征 | 第22-24页 |
| 2.4.1 颜色特征 | 第22-23页 |
| 2.4.2 形状特征 | 第23页 |
| 2.4.3 纹理特征 | 第23-24页 |
| 2.5 相似性度量 | 第24-25页 |
| 2.6 检索性能评价标准 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像特征提取 | 第28-48页 |
| 3.1 中国古建筑特征研究 | 第28页 |
| 3.2 颜色特征提取 | 第28-37页 |
| 3.2.1 颜色模型 | 第28-31页 |
| 3.2.2 模型转换 | 第31-32页 |
| 3.2.3 颜色特征描述 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于分块全局颜色直方图的图像检索 | 第33-37页 |
| 3.3 形状特征提取 | 第37-39页 |
| 3.3.1 形状特征描述方法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于形状的图像检索 | 第39页 |
| 3.4 纹理特征提取 | 第39-46页 |
| 3.4.1 纹理特征描述方法 | 第39-42页 |
| 3.4.2 基于灰度共生矩阵的图像检索 | 第42-45页 |
| 3.4.3 基于纹理基元空间分布的图像检索 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 图像特征匹配与检索 | 第48-54页 |
| 4.1 检索性能评价标准 | 第48页 |
| 4.2 相似性度量 | 第48-52页 |
| 4.2.1 相似性度量方法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 归一化相似性度量 | 第50-52页 |
| 4.2.3 多特征融合相似性度量优化 | 第52页 |
| 4.3 融合权系数配比实验 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 古建筑图像检索系统实现与实验分析 | 第54-61页 |
| 5.1 系统设计思路 | 第54页 |
| 5.2 系统架构 | 第54-56页 |
| 5.3 系统实现 | 第56-58页 |
| 5.4 系统检索实验及性能分析 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第68页 |
