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基于自适应遗传算法的测试数据自动生成理论与方法

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第12-21页
    1.1 研究动机第13-14页
    1.2 研究内容第14页
    1.3 成果及意义第14-15页
    1.4 研究现状第15-18页
    1.5 相关知识第18-20页
    1.6 论文结构第20页
    1.7 本章小结第20-21页
2 基于个体核密度自适应遗传算法的测试数据生成第21-34页
    2.1 研究背景第21-22页
    2.2 基本概念第22-23页
    2.3 基于路径覆盖的测试数据生成数学模型第23-24页
    2.4 核密度自适应遗传算法求解第24-28页
    2.5 实例分析第28-31页
    2.6 实验第31-33页
    2.7 本章小结第33-34页
3 基于变异体特征提取自适应遗传算法的测试数据生成第34-42页
    3.1 研究背景第34-35页
    3.2 基于聚类分析的变异体分类方法第35-37页
    3.3 变异测试数据生成的数学模型第37-38页
    3.4 基于变异体特征提取的测试数据生成第38-39页
    3.5 实验第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 结论第42-44页
    4.1 本文工作第42-43页
    4.2 进一步研究问题第43-44页
参考文献第44-50页
作者简历第50-54页
学位论文数据集第54页

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