管道中可燃气体/空气预混物初始爆炸特征信号检测
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究本课题的意义及目的 | 第15-16页 |
| 1.2 管道内可燃气体爆炸研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 管道内可燃气体爆炸机理研究 | 第16-18页 |
| 1.2.2 管道内可燃气体爆炸特征信号及检测研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 本节小结 | 第19页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第19-20页 |
| 2 爆炸特征信号检测原理及电路研制 | 第20-36页 |
| 2.1 爆炸特征信号 | 第20-21页 |
| 2.2 紫外传感器工作原理及工作电路研制 | 第21-27页 |
| 2.2.1 紫外传感器工作原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 紫外传感器工作电路研制 | 第23-27页 |
| 2.3 红外传感器工作原理及工作电路研制 | 第27-32页 |
| 2.3.1 红外传感器工作原理 | 第27-29页 |
| 2.3.2 红外传感器工作电路研制 | 第29-32页 |
| 2.4 离子探针工作原理及工作电路研制 | 第32-34页 |
| 2.4.1 离子探针工作原理 | 第32-33页 |
| 2.4.2 离子探针工作电路研制 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 爆炸特征信号检测装置研制 | 第36-42页 |
| 3.1 爆炸火焰传播实验管道研制 | 第36-37页 |
| 3.2 爆炸特征信号检测零部件研制 | 第37-40页 |
| 3.2.1 紫外传感器封装研制 | 第37-38页 |
| 3.2.2 红外传感器封装研制 | 第38-39页 |
| 3.2.3 离子探针封装研制 | 第39页 |
| 3.2.4 传感器位置布置 | 第39-40页 |
| 3.3 数据采集控制装置研制 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 爆炸特征信号检测及结果分析 | 第42-51页 |
| 4.1 爆炸特征信号检测原理及步骤 | 第42-43页 |
| 4.1.1 爆炸特征信号检测原理 | 第42页 |
| 4.1.2 爆炸特征信号检测系统 | 第42页 |
| 4.1.3 爆炸特征信号检测实验流程 | 第42-43页 |
| 4.2 爆炸特征信号实验数据分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 甲烷/空气预混火焰传播特性 | 第43-45页 |
| 4.2.2 红外传感器探测信号数据分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 紫外传感器探测信号数据分析 | 第47-49页 |
| 4.2.4 离子探针信号数据分析 | 第49-50页 |
| 4.2.5 三种传感器性能比较 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 多信号融合基本理论及BP神经网络算法 | 第51-58页 |
| 5.1 多信号融合的基本理论 | 第51-52页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第51页 |
| 5.1.2 信号融合系统的层次 | 第51-52页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第52-56页 |
| 5.2.1 BP神经元模型 | 第52-54页 |
| 5.2.2 BP神经网络正向传递过程 | 第54-55页 |
| 5.2.3 BP神经网络反向传递过程 | 第55-56页 |
| 5.3 爆炸检测引入多信号融合算法的意义 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 多信号融合的爆炸信号检测算法 | 第58-62页 |
| 6.1 爆炸特征信号融合系统的结构 | 第58页 |
| 6.2 基于BP神经网络的多信号融合算法 | 第58-61页 |
| 6.2.1 爆炸信号检测的BP神经网络模型 | 第58-59页 |
| 6.2.2 基于Matlab的仿真实验 | 第59-60页 |
| 6.2.3 训练和仿真结果 | 第60-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 7.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
