IaaS云中基于负载预测的虚拟机整合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关技术与研究 | 第15-21页 |
| 2.1 虚拟机动态迁移技术 | 第15-17页 |
| 2.2 时间回归法 | 第17-18页 |
| 2.3 时间序列相似性度量方法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于负载增量预测的迁移虚拟机选择策略 | 第21-37页 |
| 3.1 虚拟机整合的目标和系统架构 | 第21-23页 |
| 3.2 虚拟机负载增量的预测 | 第23-31页 |
| 3.3 基于负载增量预测的迁移虚拟机选择 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于负载序列预测的虚拟机迁移点选择策略 | 第37-51页 |
| 4.1 虚拟机迁移点选择策略概述 | 第37-38页 |
| 4.2 虚拟机负载序列的预测 | 第38-45页 |
| 4.3 基于负载序列预测的虚拟机迁移点选择 | 第45-47页 |
| 4.4 基于负载预测的虚拟机整合算法 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验及结果分析 | 第51-64页 |
| 5.1 云计算仿真平台CloudSim简介 | 第51-52页 |
| 5.2 仿真环境设置 | 第52-54页 |
| 5.3 评价指标 | 第54-56页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第56-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
