| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 遥感技术的发展 | 第8页 |
| 1.1.2 道路信息的应用及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 遥感图像道路提取方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 道路提取的理论及技术基础 | 第13-26页 |
| 2.1 常用遥感图像道路分割技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 灰度阈值分割法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 基于边缘的分割方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于区域的分割方法 | 第16-17页 |
| 2.2 图像平滑处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 中值滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.2 高斯滤波 | 第18-20页 |
| 2.2.3 自适应滤波法 | 第20-21页 |
| 2.3 数学形态学 | 第21-23页 |
| 2.4 遥感图像道路特征分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Canny边缘检测思想的改进道路提取方法 | 第26-40页 |
| 3.1 常用边缘检测方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 梯度算子 | 第26-27页 |
| 3.1.2 LoG边缘检测算子 | 第27-28页 |
| 3.1.3 Canny边缘检测算子 | 第28-30页 |
| 3.2 基于Canny检测思想的边缘线提取方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 目标尺度 | 第31-32页 |
| 3.2.2 图像滤波降噪 | 第32-33页 |
| 3.2.3 双阈值选取方法 | 第33-34页 |
| 3.3 道路边缘线提取后续处理 | 第34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 定性分析 | 第34-37页 |
| 3.4.2 定量分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3 道路边缘线提取结果及精度评价 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多特征结合的均值漂移算法道路提取方法 | 第40-52页 |
| 4.1 均值漂移算法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 均值漂移算法的定义 | 第40-42页 |
| 4.1.2 均值漂移算法图像分割 | 第42页 |
| 4.2 边缘统计特征 | 第42-44页 |
| 4.3 结合多特征的均值漂移算法图像分割方法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 多种特征结合的特征空间选取 | 第44页 |
| 4.3.2 核函数及距离度量的选取 | 第44-45页 |
| 4.3.3 图像滤波方法及步骤 | 第45-46页 |
| 4.3.4 区域合并方法及步骤 | 第46页 |
| 4.4 目标道路区域提取的后续处理 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.5.1 初始道路分割结果 | 第47-48页 |
| 4.5.2 道路后处理最终分割结果 | 第48-50页 |
| 4.5.3 精度评价与误差分析 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第58页 |