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基于NKMTOA的光伏发电并网逆变系统控制方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 光伏发电系统MPPT及并网逆变器控制策略研究现状第12-17页
        1.2.1 光伏MPPT控制策略国内外研究现状第12-15页
        1.2.2 光伏并网逆变器控制策略国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文主要研究内容第17-19页
第2章 光伏并网发电系统设计第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 光伏电池的原理及其特性第19-23页
        2.2.1 光伏电池的等效电路和数学模型第19-20页
        2.2.2 光伏电池的输出特性第20-23页
    2.3 光伏并网逆变器拓扑结构与选取第23-26页
        2.3.1 逆变器的分类第23页
        2.3.2 主电路拓扑的选取第23-26页
    2.4 两级式光伏并网发电系统主电路的工作原理第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于小生境分子动理论优化算法的局部阴影光伏MPPT控制第27-46页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于BOOST电路的光伏MPPT控制第27-30页
        3.2.1 光伏最大功率点跟踪的原理第27页
        3.2.2 Boost电路功率跟踪的机理第27-28页
        3.2.3 局部阴影下光伏阵列的多峰输出特性第28-30页
    3.3 传统光伏MPPT方法第30-35页
        3.3.1 电导增量法第30-32页
        3.3.2 扰动观察法第32-33页
        3.3.3 仿真实验第33-35页
    3.4 基于小生境分子动理论优化算法第35-42页
        3.4.1 分子动理论优化算法(KMTOA)第35-36页
        3.4.2 基于小生境的分子动理论优化算法(NKMTOA)第36-38页
        3.4.3 算法验证第38-41页
        3.4.4 基于NKMTOA的局部阴影光伏MPPT控制第41-42页
    3.5 仿真及分析第42-45页
        3.5.1 基于NKMTOA算法的光伏MPPT仿真模型第42-43页
        3.5.2 静态阴影下的仿真分析第43-44页
        3.5.3 动态阴影下仿真第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 基于小生境分子动理论优化算法的光伏并网逆变器控制方法第46-62页
    4.1 引言第46页
    4.2 光伏并网逆变器的控制策略第46-52页
        4.2.1 三相并网逆变器的数学模型第46-48页
        4.2.2 双闭环电网电压定向矢量控制策略第48-50页
        4.2.3 电压电流双闭环PI控制策略参数设计与分析第50-52页
    4.3 基于NKMTOA算法的光伏并网逆变器控制第52-54页
        4.3.1 基于NKMTOA的双闭环PI参数整定设计第52-53页
        4.3.2 光伏并网逆变器仿真模型搭建第53-54页
    4.4 仿真结果分析第54-61页
        4.4.1 标准情况下的仿真结果第57-59页
        4.4.2 光强变化下的仿真结果第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 基于NKMTOA的光伏并网逆变控制系统的GUI设计和硬件平台搭建第62-72页
    5.1 引言第62页
    5.2 光伏并网逆变优化控制系统GUI界面设计第62-66页
        5.2.1 GUI界面的功能第62页
        5.2.2 GUI设计说明第62-66页
    5.3 光伏并网逆变优化控制系统硬件设计第66-68页
        5.3.1 驱动电路第67页
        5.3.2 采样电路设计第67-68页
    5.4 光伏并网逆变优化控制系统软件设计第68-70页
        5.4.1 系统主程序第68-69页
        5.4.2 周期中断子程序第69-70页
    5.5 光伏并网逆变系统样机的调试第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文的主要工作和成果第72-73页
    6.2 进一步工作展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
个人简历、攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第80页

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